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MÁSTER INTERUNIVERSITARIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL SECTOR DE LA ENERGÍA ...

MÁSTER INTERUNIVERSITARIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL SECTOR DE LA ENERGÍA Y LAS INFRAESTRUCTURAS ON-LINE (UNIR, UAH Y URJC)

Universidad Rey Juan Carlos

Máster online


Precio a consultar

Duración : 1 Año

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A quién va dirigido

El perfil recomendado de ingreso corresponde al de un estudiante que, cumpliendo los requisitos de acceso establecidos en el apartado 4.2, muestre interés por la aplicación de la Inteligencia Artificial en los ámbitos de la energía e infraestructuras. Concretamente, el presente máster está dirigido tanto a (i) profesionales relacionados con las áreas de energía e infraestructuras inteligentes que deseen completar su formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial en dichos dominios, como a (ii) aquellos titulados de las áreas de tecnologías de la información que quieran ampliar su capacitación profesional y optar a las ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes. Además, se recomienda que el estudiante posea unas aptitudes que le permitan integrar y relacionar sus conocimientos previos con los que desarrollará en el título: Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico. Poseer capacidad de percepción y atención. Disponer de sentido práctico de la organización. Actitud y motivación de esfuerzo activo y autodisciplina.

Requisitos

Además de ello, y de forma más concreta, se ha definido un perfil competencial para todos los estudiantes que accedan al Máster Universitario en Inte- ligencia Artificial para el sector de la Energía y las Infraestructuras, consistente en: Conocimientos de análisis de datos y estadística descriptiva. Conocimientos teóricos y prácticos suficientes para escribir programas en un lenguaje de programación de alto nivel y para poder interpretar el funcionamiento de un algoritmo.

Temario completo de este curso

TEMARIO DEL CURSO:

  • Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras
  • Aprendizaje Automático
  • Búsqueda y Optimización
  • Razonamiento y Planificación
  • Sistemas Autónomos y Multiagente
  • Aprendizaje Profundo para Percepción y Control
  • Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables
  • Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes
  • IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
  • Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
  • Trabajo Fin de Máster
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