Unidad Didáctica 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Introducción a la inteligencia artificial

• Historia

• La importancia de la IA

Unidad Didáctica 2. Tipos de Inteligencia Artificial

• Tipos de inteligencia artificial

Unidad Didáctica 3. Algoritmos aplicados a la Inteligencia Artificial

• Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

Unidad Didáctica 4. Relación entre Inteligencia Artificial y Big Data

• Relación entre inteligencia artificial y big data

• IA y Big Data combinados

• El papel del Big Data en IA

• Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

Unidad Didáctica 5. Introducción al PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)

• ¿Qué es PLN?

• ¿Qué incluye el PLN?

• Ejemplos de uso de PLN

• Futuro del PLN

Unidad Didáctica 6. Recursos para el PLN

• Introducción a Python

• ¿Qué necesitas?

• Librerías para el análisis de datos en Python

• PLN en Python con la librería NLTK

• Otras herramientas para PLN

Unidad Didáctica 7. Computación de la Sintaxis para el PLN

• Principios del análisis sintáctico

• Gramática libre de contexto

• Analizadores sintácticos (Parsers)

Unidad Didáctica 8. Computación de la Semántica para el PLN

• Aspectos introductorios del análisis semántico

• Lenguaje semántico para PLN

• Análisis pragmático

Unidad Didáctica 9. Recuperación y Extracción de la Información

• Aspectos introductorios

• Pasos en la extracción de información

• Ejemplo PLN

• Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

Unidad Didáctica 10. Inteligencia Artificial, PLN y Legal Analytics

• Aspectos fundamentales del Legal Analytics en el sector jurídico

• Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal

• Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN

• El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales

Unidad Didáctica 11. Análisis de Textos Legales con PLN

• Análisis de textos legales mediante NLTK

• Análisis de textos legales mediante SpaCy

• Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP