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Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc./ Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN

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Máster online


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El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios específicamente diseñados para que el estudiante aproveche su tiempo de estudio sobre Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.

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Objetivos

Con la programación de este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., nos proponemos los siguientes objetivos: o Brindar una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales. o Ganar un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí. o Aprender acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general y cómo enseñar a tus redes.

A quién va dirigido

El Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en Ciencias, Tecnologías, Ingenierías y Matemáticas. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Requisitos

Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de las Redes Neuronales y sus aplicaciones en diversos campos de la Inteligencia Artificial. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de la Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: REDES NEURONALES E IA I

MNN101 Redes neuronales artificiales

MNN102 Proceso de aprendizaje

MNN103 Perceptrón

MNN104 Perceptrón multicapa

MNN105 Redes neuronales de base radial

MNN106 Máquinas de vector soporte

MNN107 Redes neuronales recurrentes

MNN108 Entrenamiento de redes neuronales

MNN109 Evaluación

CICLO SEGUNDO: REDES NEURONALES E IA II

MNN201 Identificación con redes neuronales

MNN202 Control con redes neuronales

MNN203 Estructura de las redes neuronales

MNN204 Enseñando a las redes

MNN205 Práctica de las redes neuronales

MNN206 Modelo de redes neuronales

MNN207 Modelo biológico

MNN208 Lenguaje de ABBANN

MNN209 Evaluación.

CICLO TERCERO: REDES NEURONALES E IA III

MNN301 Inteligencia artificial

MNN302 Seres artificiales

MNN303 Aprendizaje automático

MNN304 Redes neuronales

MNN305 Aprendizaje de refuerzo

MNN306 Aprendizaje profundo

MNN307 Robótica e inteligencia artificial

MNN308 Internet de las cosas

MNN309 Evaluación.

CICLO CUARTO: REDES NEURONALES E IA IV

MNN401 Inteligencia artificial avanzada

MNN402 Lenguaje Python

MNN403 Control de flujo

MNN404 Funciones

MNN405 Tipos de datos en Python

MNN406 Python orientación a objetos

MNN407 Python lenguaje funcional

MNN408 Programando redes neuronales artificiales

MNN409 Proyecto final

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.

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