Máster online
El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad empresarial.
CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios específicamente diseñados para que el estudiante aproveche su tiempo de estudio sobre Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.
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Objetivos
Con la programación de este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., nos proponemos los siguientes objetivos: o Brindar una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales. o Ganar un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí. o Aprender acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general y cómo enseñar a tus redes.
A quién va dirigido
El Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en Ciencias, Tecnologías, Ingenierías y Matemáticas. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de las Redes Neuronales y sus aplicaciones en diversos campos de la Inteligencia Artificial. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de la Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: REDES NEURONALES E IA I
MNN101 Redes neuronales artificiales
MNN102 Proceso de aprendizaje
MNN103 Perceptrón
MNN104 Perceptrón multicapa
MNN105 Redes neuronales de base radial
MNN106 Máquinas de vector soporte
MNN107 Redes neuronales recurrentes
MNN108 Entrenamiento de redes neuronales
MNN109 Evaluación
CICLO SEGUNDO: REDES NEURONALES E IA II
MNN201 Identificación con redes neuronales
MNN202 Control con redes neuronales
MNN203 Estructura de las redes neuronales
MNN204 Enseñando a las redes
MNN205 Práctica de las redes neuronales
MNN206 Modelo de redes neuronales
MNN207 Modelo biológico
MNN208 Lenguaje de ABBANN
MNN209 Evaluación.
CICLO TERCERO: REDES NEURONALES E IA III
MNN301 Inteligencia artificial
MNN302 Seres artificiales
MNN303 Aprendizaje automático
MNN304 Redes neuronales
MNN305 Aprendizaje de refuerzo
MNN306 Aprendizaje profundo
MNN307 Robótica e inteligencia artificial
MNN308 Internet de las cosas
MNN309 Evaluación.
CICLO CUARTO: REDES NEURONALES E IA IV
MNN401 Inteligencia artificial avanzada
MNN402 Lenguaje Python
MNN403 Control de flujo
MNN404 Funciones
MNN405 Tipos de datos en Python
MNN406 Python orientación a objetos
MNN407 Python lenguaje funcional
MNN408 Programando redes neuronales artificiales
MNN409 Proyecto final
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.