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Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc./ Master ...

Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc./ Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MCS

UPE

Máster online


1.350

El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del : Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este : Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de la Medicina Aeroespacial.

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Objetivos

o El objetivo general del Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual. o Los objetivos específicos del Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., Brindar una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales. o Ganar un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí. o Aprender acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general y cómo enseñar a tus redes.

A quién va dirigido

Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Licenciados (B.Sc.) o Graduados en Ciencias, Tecnologías, ingenierías y matemáticas. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Requisitos

Este Master of Science in Neural Networks and Artificial Intelligence, M.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de las Redes Neuronales, y sus aplicaciones en diversos campos de la Inteligencia Artificial. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de las Redes Neuronales.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO I:
MRN101 Redes neuronales artificiales
MRN102 Proceso de aprendizaje
MRN103 Perceptrón
MRN104 Perceptrón multicapa
MRN105 Redes neuronales de base radial
MRN106 Máquinas de vector soporte
MRN107 Redes neuronales recurrentes
MRN108 Entrenamiento de redes neuronales
MRN109 Evaluación
CICLO SEGUNDO II:
MRN201 Identificación con redes neuronales
MRN202 Control con redes neuronales
MRN203 Estructura de las redes neuronales
MRN204 Enseñando a las redes
MRN205 Práctica de las redes neuronales
MRN206 Modelo de redes neuronales
MRN207 Modelo biológico
MRN208 Lenguaje de ABBANN
MRN209 Evaluación
CICLO TERCERO III:
MRN301 Inteligencia artificial
MRN302 Seres artificiales
MRN303 Aprendizaje automático
MRN304 Redes neuronales
MRN305 Aprendizaje de refuerzo
MRN306 Aprendizaje profundo
MRN307 Robótica e inteligencia artificial
MRN308 Internet de las cosas
MRN309 Evaluación
CICLO TERCERO IV:
MRN401 Inteligencia artificial avanzada
MRN402 Lenguaje Python
MRN403 Control de flujo
MRN404 Funciones
MRN405 Tipos de datos en Python
MRN406 Python orientación a objetos
MRN407 Python lenguaje funcional
MRN408 Programando redes neuronales artificiales
MRN409 Proyecto final
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