TEMARIO DEL CURSO:

Dirección de los proyectos PMI (I)

1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto

Gestión de riesgos en proyectos

1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

Dirección de los proyectos PMI (II)

1. Gestión de Costos
2. Gestión de Calidad
3. Gestión de Recursos
4. Gestión de las Comunicaciones
5. Gestión de Riesgos
6. Gestión de Adquisiciones
7. Gestión de Interesados

Gestión de la calidad

1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
2. Gestión y Mejora de los Procesos
3. Sistema de Gestión de la Calidad
4. Gestión de Proyectos
5. Seis Sigma
6. Lean Management

Planificar y controlar proyectos con Microsoft Project

1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
3. Planificando los Costes con Microsoft Project
4. Elaborar Propuestas con MSP
5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project
7. Simulador

Simulador Project Management

La asignatura prepara a los estudiantes para la certificación Project Management Professional (PMP)® del PMI, mediante simulaciones basadas en la última edición del PMBOK, fortaleciendo sus competencias en la gestión de proyectos en contextos reales.

Project Management Office (PMO)

1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
2. Estructura de una Oficina de Proyectos
3. Modelos de Madurez
4. Implementación
5. Herramientas de Apoyo a la PMO

Seguimiento de proyectos

1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Artificial Intelligence

1. Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
2. Machine Learning Generative AI
3. Generative Artificial Intelligence
4. Ethics in Artificial Intelligence
5. Casos de Uso en Diferentes Sectores
6. Plataformas de Software

Python Programming

1. Introducción y entorno de trabajo
2. Variables, tipos de datos y operadores
3. Estructura de datos
4. Entrada y salida de archivos
5. Funciones y modularidad
6. Clases y métodos

Machine Learning

1. Introducción a Machine Learning
2. Aprendizaje Supervisado
3. Aprendizaje supervisado de regresión
4. Aprendizaje no supervisado
5. Aprendizaje semi-supervisado y por Refuerzo
6. Interpretabilidad de Modelos

Generative AI

1. Fundamentos de la IAG
2. Modelos Fundacionales
3. Grandes modelos de texto
4. Pequeños modelos de texto
5. Modelos de generación de imagen
6. Aplicaciones

Proyecto final