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Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data

Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data

INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCION

Máster online

Descuento Lectiva
5.200 € 649

Duración : 12 Meses

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Objetivos

- Desarrollar habilidades para gestionar y optimizar la cadena de suministro utilizando tecnologías de big data. - Comprender cómo las herramientas de big data pueden ayudar en la toma de decisiones en la cadena de suministro, desde la planificación hasta la entrega. - Aprender a analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante para mejorar la eficiencia y efectividad de la cadena de suministro. - Adquirir conocimientos en las últimas tendencias y técnicas en la gestión de la cadena de suministro y el uso de big data. - Desarrollar habilidades para liderar proyectos y equipos en el área de la cadena de suministro y big data.

A quién va dirigido

Profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la cadena de suministro, como logística, compras, planificación y gestión de la demanda, así como a aquellos que trabajan en el campo del análisis de datos y buscan aplicar estas habilidades en el contexto de la cadena de suministro.

Requisitos

Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

Tema 1. Operations Management

• Strategy

• Visión estratégica de la dirección de operaciones

• Supply management

• Product management

• Operations management

• Organización de procesos

• Planificación y control de operaciones

• El factor humano en la dirección de operaciones

Tema 2. Value Chain Innovation

• Cadena de valor vs. Cadena de suministro

• Compras y aprovisionamiento

• Gestión de stocks y gestión de almacenes

• Logística • Logística inversa

• FBA – Fulfillment by Amazon

Tema 3. Comercio

• Canales comerciales

• La distribución comercial y el derecho a la competencia

• Política comercial y regulaciones

• Comercio internacional

• Comercio exterior

• Gestión Incoterms

• Internacionalización de empresas

Tema 4. E-Commerce vs New Digital Business

• Estrategia en el e-commerce

• E-procurement

• E-fulfillment

• Marketplaces

• Last mile

• Organizaciones exponenciales

• Negocios digitales

Tema 5. Digitalización Empresarial

• La digitalización empresarial

• Inteligencia artificial (AI)

• El internet de las cosas (IoT)

• Blockchain

• Big data y business intelligence (BI)

• Cloud computing

• Automatización y robótica industrial

• Ciberseguridad

• Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor

Tema 6. Quality Assessment

• Quality management system

• La estrategia de calidad de las empresas

• Plan de calidad para procesos

• Medición y control de la calidad

• Kaizen: mejora continua

• Política de calidad y medioambiente en la empresa

• Normas ISO de calidad y medioambiente

Tema 7. Project Management

• Fundamento del project management

• Gestión del equipo

• Gestión de los recursos

• Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

Tema 8. Big Data & Analytics

• La relevancia del big data

• Organización de proyectos de big data

• Metodologías Agile + SCRUM

• IA y machine learning

• Casos de uso en la industria

Tema 9. Business Intelligence

• Business intelligence

• BI solutions

• KPI

• Fuentes de datos

• Calidad del dato

Tema 10. Data for Decision-Making

• Open Data

• El gobierno del dato

• Protección de datos

• Diseño de almacenes de datos

• Marketing data

Tema 11. Data Visualization

• Interpretación de datos

• Python

• Carto

• Power BI

• Google Data Studio

Tema 12. Data Base

• Fundamentos de bases de datos

• Tecnología de bases de datos

• Práctica de SQP (MYSQL)

• Práctica de NOSQL. MongoDB

• Práctica de NOSQL (Hbase)

• Bases de datos para grafos

• Cloud

Tema 13. Data Analysis

• Estadística

• Medidas

• Regresión y correlación

• Probabilidad

• Distribuciones

• Intervalos de confianza

• Introducción a los contrastes de hipótesis

• Estadística con R

Tema 14. Inteligencia Artificial

• Introducción al análisis de datos con Python

• Introducción al machine learning

• Machine learning supervisado

• Machine learning no supervisado

• Reinforcement learning

• Fundamentos de deep learning

Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

• Apache Hadoop

• El ecosistema Hadoop

• Apache Spark

• Tecnologías para streaming

• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

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