PARTE 1. MICROSOFT EXCEL 2019 UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES Conceptos Generales El Entorno de Excel Guardar y Abrir Documentos UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS Introducción Primeros Pasos La introducción de datos Insertar, eliminar y mover Deshacer y rehacer Revisión ortográfica UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES Presentación de los datos Formato de los Títulos Fondo Formato condicional Estilos y Temas Proteger la hoja UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I Introducción ¿Qué es una fórmula? Cálculos Automáticos Ediciones de fórmulas Nombres y títulos UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES Introducción ¿Qué es una función? Introducción de funciones Categorías de funciones UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO Introducción Impresión Publicación UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS Crear un Gráfico Personalización del Gráfico UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS Introducción Prototipo de factura Referencias 3D Gestión de las hojas de un libro Referencias a otros libros UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS Introducción de datos Ordenar y Agrupar datos Filtrado de datos Tablas de datos UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS Introducción ¿Qué es un macro? Introducir secuencias de días Asociar una macro a un botón Definir nuevas funciones Macros y seguridad UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL Introducción Barra de herramientas de acceso rápido La Cinta de opciones La barra de estado Opciones de entorno PARTE 2. VBA PARA EXCEL UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS Crear y ejecutar macros grabadas Crear macros en word Ejecutar macros en word Ejercicio práctico UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS Activar la ficha del programador El Editor de Visual Basic Entender los procedimientos de VBA Crear funciones definidas por el usuario Usar funciones definidas por el usuario IntelliSense Ejercicio Práctico UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA Declarar variables Tipos de variables Variables tipo Array Constantes Almacenar la entrada de datos Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC Expresiones de VBA Trabajar con funciones en VBA Expresiones de cadenas de texto y lógicas Expresiones numéricas Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS Definición de objeto y la jerarquía Propiedades Métodos y eventos Eventos y colecciones Trabajar con múltiples propiedades o métodos Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA Tomar decisiones mediante código Tomar decisiones múltiples Funciones que toman decisiones Bucles Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL El objeto Application Algunos Métodos orientados a eventos Los objetos WorkSheet Los objetos Range Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario Trabajo con los controles Fijar las propiedades Mostrar el formulario PARTE 3. CUADRO DE RESUMEN Y CUADROS DE MANDO CON EXCEL 2019 UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE DATOS CON EXCEL Introducción a los datos en excel Importación de datos de un origen - Conexión con los datos - Proceso de preparación de datos - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos - Importar datos desde diferentes fuentes - Tipos de archivos de importación - Adaptación de los datos a un formato Excel Definición de datos Integridad de los datos Datos de ejemplo UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN Y TRABAJO CON GRANDES VOLÚMENES DE DATOS (BIG DATA) Consulta de datos. - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles Filtro de datos en una base de datos UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DE OPERACIONES CON GRADES VOLÚMENES DE DATOS. ¿Qué es un cuadro de resumen? Tipos de cálculos en cuadros de resumen - Modo esquema resultado - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen simples. Principales funciones de cálculo para cuadros de resumen multicriterio. Consultas a bases de datos externas y sus funciones Cálculo matricial y sus ventajas Cuadros de resumen con datos en diferentes hojas, multihoja Consolidar en Excel, crear resúmenes UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS En comercios - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos - Ejemplo de cuadro de resumen de caja - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación En la industrias - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores Insercción de gráficos - Gráficos de columna - Gráficos de línea - Gráficos circulares - Gráficos de Barra - Gráficos de Área UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN Y DE ANÁLISIS Tablas de datos - Introducción - Creación de tablas de datos con varias variables Previsiones - Introducción a las previsiones - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos. Diagrama de Pareto - Introducción - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto Simulaciones - Valor objetivo - Solver, simulaciones avanzadas UNIDAD DIDÁCTICA 8. CUADRO DE MANDO ¿Qué es un cuadro de mando? Creando nuestro primer cuadro de mando - Introducción a los indicadores - Tipos de indicadores y su uso Gráficos en los cuadros de mando UNIDAD DIDÁCTICA 7. POWER PIVOT POWER PIVOT - Habilitar herramienta Power Pivot - Cargando modelos de datos - Crear cálculos - Crear relaciones - Crear jerarquías UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER QUERY Primeros pasos con Power Query - Instalación - Buscar y cargar datos - Combinar y modificar datos PARTE 4. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA Definición, Beneficios y Características Ejemplo de uso de Open Data UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución de Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas Marketing estratégico y Big Data Nuevas tendencias en management UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA Concepto de web semántica Linked Data Vs Big Data Lenguaje de consulta SPARQL UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS Contexto Internet de las Cosas (IoT) ¿Qué es IoT? Elementos que componen el ecosistema IoT Arquitectura IoT Dispositivos y elementos empleados Ejemplos de uso Retos y líneas de trabajo futuras MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL Aproximación al concepto de DataMart Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) Data Warehou Herramientas de Explotación Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS Visión General. ¿Por qué DataWarehouse? Estructura y Construcción Fases de implantación Características Data Warehouse en la nube UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA Tipos de herramientas para BI Productos comerciales para BI Productos Open Source para BI Beneficios de las herramientas de BI UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS ¿Qué es la visualización de datos? Importancia y herramientas de la visualización de datos Visualización de datos: Principios básicos UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones Tableau Server: Arquitectura y Componentes Instalación Tableau Espacio de trabajo y navegación Conexiones de datos en Tableau Tipos de filtros en Tableau Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos Tablas y gráficos en Tableau UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS) Fundamentos D3 Instalación D3 Funcionamiento D3 SVG Tipos de datos en D3 Diagrama de barras con D3 Diagrama de dispersión con D3 UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA Google Data Studio UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW Instalación y arquitectura Carga de datos Informes Transformación y modelo de datos Análisis de datos UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI Business Intelligence en Excel Herramientas Powerbi UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO CartoDB PARTE 5. ANÁLISIS DE DATOS Y PROGRAMACIÓN CON MICROSOFT POWER BI UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS Recogida de datos de diferentes fuentes Introducción al editor de consultas Trabajo con consultas Introducción al editor avanzado UNIDAD DIDÁCTICA 2. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS Manipulación de columnas Manipulación de filas Realizar columnas calculadas Dependencias de las consultas Ejemplo completo de carga de datos UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI Visualización de datos Crear gráficos con los datos seleccionados Configuración de los gráficos Filtrado de los gráficos Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja Visualización de medidas Uso de marcadores Creación de grupos de datos Importación de gráficos UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO Introducción al servicio Power BI Publicación de datos en el servicio de Power BI Configuración para poder publicar en móvil Funcionalidades del servicio de Power BI Procesos de actualización de datos Establecer datos para visualizar en cuadros de mando Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear UNIDAD DIDÁCTICA 5. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA Compras y ventas Producción Contabilidad Servicios