Máster semipresencial
Madrid
La inteligencia artificial está cambiando el sector de la salud a tal nivel que pronto resultará imprescindible para su funcionamiento. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud puede convertirte en una de las primeras personas expertas en esta transformación.
Para ello te dotará de una compresión profunda del impacto de la IA en los sistemas sanitarios. Aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de recursos. Y abordarás su práctica desde la perspectiva ética y responsable propia de los entornos médicos.
Ser una persona pionera en este área puede llevarte a liderar la adopción y el desarrollo de la IA en las instituciones de la salud. Las entidades sanitarias saben que contar con especialistas en esta tecnología proporciona una ventaja competitiva, pues hablamos de un campo en constante evolución que contribuirá a mejorar la calidad y la eficiencia de todos los procesos médicos y administrativos.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El programa combina machine learning, gestión de datos biosanitarios, IA generativa y validación clínica, con un enfoque práctico en hospitales, centros de investigación y organizaciones de salud. Aprenderás deun claustro multidisciplinar de médicos, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en proyectos reales
A quién va dirigido
Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones relacionadas con el área de la salud, los cuales muestran una vocación sincera por mejorar el bienestar de las personas a través de los cuidados sanitarios.
Requisitos
Título de FP, bachillerato, grado o postgrado.
Temario completo de este curso
Afrontarás el contenido en diez módulos diferenciados, desde el deep learning al estudio de la ética y las regulaciones en materia de IA, pasando por su aplicación a los sistemas sanitarios.
Al finalizar el programa, deberás demostrar tus capacidades aplicando los conocimientos adquiridos a un caso concreto en un trabajo de fin de máster.