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Experto en Revenue Management y Big Data

Experto en Revenue Management y Big Data

Universidad Rey Juan Carlos

Postgrado presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 6 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2022

Objetivos

El objetivo de este título es capacitar tanto a futuros como actuales Revenue Managers para desarrollar los conocimientos, habilidades y competencias necesarios en la gestión del precio y la capacidad, a través de la utilización de herramientas actuales en gestión de la información como el Big Data.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a alumnos y profesionales que pretendan convertirse en revenue managers.

Requisitos

Para cursar este título es necesario estar en posesión de un título de Licenciado / Diplomado o Graduado. También se permite realizar este curso a alumnos de 4º curso de carrera, a falta sólo del Trabajo Fin de Grado o acreditando la experiencia profesional.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Revenue Management:
  • Fundamentos y aplicación del revenue management
  • Segmentación / Segmentación de grupos
  • Estrategias de RM
  • Rate controls
  • Rate rules
  • Total Revenue Management
  • Revenue Management en MICE

Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:
  • Economía e impacto en la gestión del RM
  • Microeconomía y macroeconomía
  • Business economics
  • Fuentes de información estadística
  • Gestión de riegos
  • Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management

Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:
  • Presupuestación y presupuestación detallada
  • Entender una cuenta de pérdidas y ganancias
  • Efecto de las ventas en el beneficio

Módulo 4. Benchmarking:
  • Competitive pricing and Benchmarking
  • Procesos, fases y metodología
  • Como seleccionar candidatos
  • Pros y contras de benchmarking
  • Case study benmarking hotel
  • Benchmark de destino
  • Estudio de penetraciones de mercado
  • Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
  • Case study: Estudio de posicionamiento hotel

Módulo 5. Pricing:
  • Fijación estratégica de precios
  • Costes: como afectan a la decisión de precios
  • Consumidores: como comprender la decisión de compra
  • Efecto de la competencia en la fijación de precios
  • Efecto del mercado en la fijación de precios
  • Ciclo de vida del hotel – fijación de precios
  • Fijación de precios por segmentos de mercado
  • Estrategia de canal en la gestión del precio
  • Marketing mix: 4c y desarrollo de campañas promocionales
  • Ventajas competitivas
  • Gestión de precios de TTOO, contratos e inventario.
  • Pricing strategy y canales de distribución
  • Desarrollo estrategia completa de pricing
  • Pricing hotelero y niveles de bar – floating, contracting…
  • Compresión de precios y pricing diferencial
  • Hidden profits
  • Precio y valor
  • Product & price mix development

Módulo 6. Big Data / Business Intelligence:
  • Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
  • Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
  • Big data, machine learning y RM

Módulo 7. Forecasting:
  • Presupuesto vs Forecast
  • Unconstrained demand
  • Denials / regrets
  • Last room value
  • Pick up
  • Calendario de demanda
  • Control de la demanda
  • Restricciones
  • Toma de decisiones: juego “who you gonna take?”

Módulo 8. Gestión de Ventas:
  • Up-selling
  • Cross-selling

Módulo 9. Distribución y Revenue Management:
  • Cotización
  • Canales de distribución
  • Comportamiento
  • GDS
  • OTAS
  • Canales opacos
  • Otros modelos de distribución
  • Aplicación de la Tecnología

Módulo 10. Organización y liderazgo:
  • Trabajo en equipo
  • Organización Departamento de RM
  • Motivación y liderazgo
  • Presentaciones eficaces

Módulo 11. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:
  • Líneas aéreas
  • Parques temáticos
  • Cruceros
  • Líneas ferroviarias

Workshops – E-Commerce – RM Tools.
Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:
  • Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
  • El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
  • Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.
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