Experto Universitario en Devops & Cloud
UNIR, la Universidad en InternetPostgrado online
Precio a consultar
Duración : 5 Meses
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Objetivos
Te permite conocer tecnologías que permitirán aumentar el rendimiento de sus departamentos o empresas. Desarrollar proyectos de Cloud Computing y DevOps sobre las principales plataformas (Amazon Web Services o Microsoft Azure). Dominar la gestión de las herramientas más relevantes de control de calidad del software. Mantenerte a la vanguardia del avance tecnológico y las nuevas tendencias del mercado digital.
A quién va dirigido
Este programa está dirigido a profesionales de la informática tanto de perfiles de IT (Operaciones) como de un perfil de Ingeniería del Software (Desarrollo). También se orienta a ingenieros directores de proyectos que estén interesados en introducir en sus organizaciones las tecnologías de DevOps y Cloud Computing para mejorar el ciclo de vida de sus aplicaciones y agilizar sus tiempos de despliegue y desarrollo.
Requisitos
No presenta requisitos previos.
Temario completo de este curso
Tema 1. ¿Por qué DevOps?
- Introducción y objetivos
- ¿De dónde venimos en la gestión de la tecnología?
- El origen de DevOps
- Las necesidades de las empresas para abordar la transformación digital
- El mercado laboral en TI y por qué son tan demandados los DevOps
Tema 2. Gestión de Proyectos
- Agile y DevOps
- Gestión de Releases en DevOps
- Definición de un Product Life Cycle (PLC) software
Tema 3. Organización de Equipos
- Conceptos básicos
- Caso Spotify
- Caso ING
- Procesos y Gestión de la Demanda
Módulo 2. Integración Continua y Calidad del Software
Tema 4. Integración Continua
- Que es CI
- Repositorios de código
- GIT
- Definición de SCM (Software Control Management)
- Plataforma de desarrollo
- Github
- Gitlab
- BitBucket
- Semantic versión: Gestión del versionado
- Herramientas orquestadoras del CI
- Jenkins
- Diseño de Pipelines (Groovy)
- Gestión de Pipelines (Shared Libraries)
- Repositorio de Pipelines
- Repositorios de Artefactos
- Gestión de dependencias y construcción (Maven, Gradle, Nugets,etc)
- Nomenclatura
- Versionado
- Organización de repos
- Herramientas
- Artifactory
- Nexus
- Pros-Contras
- Gestión de accesos
Tema 5. Entrega Continua
- Estrategias de despliegue (ej: Blue/Green, Red/black, etc)
- Pros y contras de cada uno y esfuerzo en el Rollback
- Herramientas de gestión de entornos
- Promoción entre entornos de Aplicación en el Software Base
- Promoción entre entornos de la Plataforma DevOps
Tema 6. Calidad del Software
- Calidad del código y políticas de seguridad
- Revisión del software al servicio de la eficiencia operativa
- Tipos de pruebas
- Funcionales
- Unitarias
- Aceptación
- Integración
- Regresión
- No funcionales
- Rendimiento
- Escalabilidad
- Portabilidad
- Seguridad
- Análisis de código estático
- Pruebas funcionales automatizadas
- Selenium
- Cucumber
- Gherkin
- Principales herramientas gestión de pruebas
Módulo 3. Entornos Clouds en DevOps
Tema 7. Open Source en DevOps
- Introducción
- Definición de Open Source
- Criterios del Open Source
- Software propietario
- Licencias de código
- Upstream y downstream
- Influcencia en el desarrollo de software
- Organizaciones y comunidades Open Source
- Open Source de comunidad y empresarial
- Diferencias
- Software libre en el mundo empresarial
- Patentes en el software libre
Tema 8. Tecnología Cloud en DevOps
- Introducción a las tecnologías Cloud
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Entornos Cloud
- Cloud Pública
- Cloud Privada
- Cloud Híbrida
- Creando infraestructura como código (Terraform)
- Terraform CLI
- Sintaxis de Terraform
- Idempotencia en Terraform
- Desplegando un servidor web de 2 capas con Terraform
- Contenedores
- Introducción a los contenedores
- The Open Container Initiative (OCI)
- Podman y Docker
- Orquestación de contenedores
- Arquitectura de Kubernetes
- Desplegando un cluster con kubeadm
- Objetos de Kubernetes
- PaaS en el mundo empresarial- OpenShift
Tema 9. Gestión de Entornos
- CMDB: Que es y para qué sirve
- Implementar el patrón de despliegue adecuado (Ansible + AWX)
Módulo 4. Monitorización, Cuadros de Mando y DevSecOps
Tema 10. Monitorización y Cuadros de Mando
- Organizaciones Data-Driven
- Monitorización
- Definición de métricas e indicadores para DevOps
- Cuadros de mando DevOps. Herramientas.
- Prometheus – Grafana
- ELK
- Kafka
- Jupyter
Tema 11. Seguridad en DevOps
- Gestión de Secretos
- Gestión de Vulnerabilidades
- DevSecOps: integración de Seguridad dentro de los flujos de despliegue
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