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Máster en Tecnologías de la Información

Máster en Tecnologías de la Información

Instituto Europeo de Posgrado (IEP)

Máster online

Descuento Lectiva
7.750 € 3.643

Duración : 14 Meses

El Máster en Tecnologías de la Información responde a la necesidad de formar profesionales con una visión integral de las tecnologías emergentes y su impacto en las empresas.

El programa ofrece una formación avanzada y práctica, combinando aspectos técnicos y estratégicos que permiten a los estudiantes liderar proyectos de innovación tecnológica, transformación y emprendimiento digitales. A lo largo del máster, los estudiantes aprenderán a desarrollar e implementar soluciones tecnológicas avanzadas, optimizando la gestión de datos, mejorando la productividad empresarial y gestionando el cambio organizacional con metodologías ágiles y herramientas de vanguardia.

La transformación digital está redefiniendo la dinámica de todos los sectores, modificando profundamente la forma en que las organizaciones operan y se relacionan con clientes, proveedores y colaboradores. Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data, el Blockchain, el Internet de las Cosas (IoT) y la computación en la nube están reconfigurando el entorno empresarial, abriendo nuevas oportunidades de crecimiento y, al mismo tiempo, planteando desafíos cada vez más complejos. En este escenario, las organizaciones demandan profesionales altamente cualificados, capaces de comprender, implementar y gestionar estas tecnologías con una visión estratégica, asegurando su competitividad, innovación continua y capacidad de adaptación en un mercado global y en constante evolución.

El programa adopta un enfoque interdisciplinario y práctico que permite a los estudiantes comprender tanto los aspectos técnicos como las implicaciones estratégicas y éticas de la implementación tecnológica en los negocios, a través del desarrollo de proyectos reales donde aplican sus conocimientos en la creación de soluciones innovadoras, desde el diseño de estrategias basadas en inteligencia artificial hasta la implementación de modelos de gobernanza de datos.

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Objetivos

-El Máster en Tecnologías de la Información forma profesionales capaces de liderar la transformación digital mediante el diseño y la gestión de soluciones tecnológicas innovadoras, integrando de manera estratégica tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial, el Big Data, la ciberseguridad y la computación en la nube para generar valor y competitividad en las organizaciones. -Proporcionar una formación sólida en los fundamentos de las tecnologías digitales más disruptivas, abordando tanto su aplicación técnica como sus implicaciones estratégicas y organizacionales. -Capacitar a los estudiantes para identificar y evaluar oportunidades tecnológicas en el contexto empresarial, y para diseñar e implementar estrategias de transformación digital alineadas con los objetivos estratégicos de las organizaciones. -Desarrollar competencias en la gestión de proyectos tecnológicos, con un enfoque práctico en metodologías ágiles, la innovación digital y la gestión de equipos multidisciplinarios, utilizando herramientas digitales avanzadas. -Fomentar habilidades en la gobernanza de datos y en el uso de plataformas tecnológicas, preparando a los estudiantes para tomar decisiones informadas sobre la seguridad de la información, la privacidad de datos y el cumplimiento normativo en entornos digitales. -Capacitar para el diseño e implementación de soluciones de IA, Big Data y software, aplicando herramientas y enfoques, Machine Learning y la inteligencia empresarial, garantizando su impacto estratégico en el crecimiento y la eficiencia de la empresa. -Formar profesionales capaces de desarrollar nuevos negocios digitales, con enfoque en emprendimiento tecnológico y la creación de productos y servicios innovadores mediante el uso de tecnologías emergentes y plataformas no-code.

A quién va dirigido

El Máster en Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales con una formación orientada a la gestión, estrategia o negocios, que buscan adquirir una comprensión profunda de las tecnologías emergentes y cómo estas pueden ser aplicadas para transformar digitalmente sus organizaciones, mejorar su competitividad y fomentar la innovación. El perfil de ingreso incluye a aquellos que: -Buscan desarrollar una visión estratégica de las tecnologías digitales -Tienen experiencia en gestión o liderazgo -Están interesados en la transformación digital -Buscan desarrollar competencias en emprendimiento digital -Profesionales con formación no técnica e interés en tecnología

Requisitos

-Titulación universitaria en áreas como administración de empresas, gestión, marketing, economía o áreas afines. -Experiencia laboral en áreas como gestión estratégica, consultoría, innovación empresarial o emprendimiento es valorada, aunque no esencial.

Temario completo de este curso

I. Innovación Tecnológica: Principales Tecnologías Disruptivas (6 ECTS)

  1. Fundamentos del Big Data y la economía del dato
  2. Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones clave
  3. Internet de las Cosas: conceptos, arquitectura y casos de uso
  4. Computación en la nube y su papel en el ecosistema IoT
  5. Blockchain: fundamentos, usos y retos actuales
  6. Tendencias y futuro de las tecnologías emergentes

II. Transformación Digital (6 ECTS)

  1. La Transformación Digital y la IV Revolución Industrial
  2. Start-Up y Digital Business frente a empresas tradicionales
  3. El contexto actual y el desarrollo de nuevos modelos de negocio
  4. Servicios Cloud: clave para la transformación empresarial
  5. La Uberización de la Economía y la digitalización de servicios
  6. Gestión de Recursos Humanos y Detección Digital de Talento / Aspectos Legales: La GDPR

III. Sistemas y Plataformas Tecnológicas (6 ECTS)

  1. No solo Tecnología: Personas y procesos
  2. De la Infraestructura a la Plataforma y Servicio
  3. Arquitectura de software: principios y aplicaciones
  4. Integración de plataformas tecnológicas en la empresa: CRM, ERP y más

IV. Fundamentos y Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa (6 ECTS)

  1. Conceptos básicos de IA Generativa
  2. Redes Neuronales Generativas
  3. Principios y diseño inverso de prompts
  4. Prompting de imagen: estilo, composición, variación y coherencia de marca
  5. GEN-AI para comunicadores y creadores de contenido
  6. GEN-AI para educadores

V. Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS)

  1. Instalación de Python y Componentes Principales
  2. Fundamentos de Python y primeros pasos en programación
  3. Tratamiento de datos con Python: Introducción a las librerías de Pandas y Numpy
  4. Estructuras de datos en Python: Listas, diccionarios, tuplas y más
  5. Introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
  6. Métodos avanzados en IA y ML: Redes neuronales y algoritmos de optimización

VI. Auditor Interno de Sistemas de Gestión de la Información ISO 27001 (6 ECTS)

VII. Big Data y Business Intelligence (6 ECTS)

  1. Fundamentos del Business Intelligence: conceptos clave y herramientas
  2. El valor de los datos: de la recopilación a la toma de decisiones
  3. Fundamentos del Big Data: arquitectura y herramientas
  4. Desarrollo de una Estrategia de Datos: de la visión a la acción
  5. Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
  6. Organización Data Driven: retos, oportunidades y mejores prácticas

VIII. Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

  1. Almacenamiento y procesamiento de la información en entornos Big Data
  2. Información estructurada: modelos y bases de datos
  3. Tecnologías Big Data: herramientas y plataformas clave
  4. Análisis y visualización de la información: técnicas y mejores prácticas
  5. Introducción a SAS Visual Analytics: funcionalidades y aplicaciones
  6. Gobierno del Dato: estrategias y prácticas de gestión y control de la información

IX. Agile Management (6 ECTS)

  1. Propuesta general y estructura de la gestión ágil
  2. Estructuras, metodologías y métodos ágiles y lean
  3. Gestión cuantitativa y cualitativa en el contexto ágil
  4. Coaching ágil: roles, herramientas y beneficios para los equipos
  5. Calidad ágil: principios y estrategias de mejora continua
  6. Temas selectos de gestión ágil: casos de estudio y tendencias actuales

X. Metodologías de Desarrollo de Ingeniería de Software (6 ECTS)

  1. Introducción a las metodologías de desarrollo de software
  2. Metodologías clásicas: Cascada, prototipado y espiral
  3. Enfoques ágiles: SCRUM y Kanban
  4. XP, DevOps y Entrega Continua (CI/CD)
  5. Metodologías híbridas y Escalado Ágil (SAFe, LeSS)
  6. Spotify, ética, sostenibilidad y responsabilidad en el desarrollo de software

XI. Computación en la Nube: IA Platforms (6 ECTS)

  1. Computación en la nube: principios y beneficios
  2. Arquitectura de referencia en la nube para soluciones de IA
  3. Principales servicios en la nube para soluciones de IA
  4. Amazon Web Services (AWS): características y servicios clave
  5. Microsoft Azure: implementación y servicios para IA
  6. Google Cloud: herramientas y servicios para la escalabilidad de IA

XII. Innovación y Emprendimiento: Crear Nuevos Negocios con Apoyo de la IA (6 ECTS)

  1. Validar una idea o proyecto empresarial con IA
  2. Generar prototipos y MVP
  3. Crear, estructurar y validar negocios basados en IA
  4. Análisis de mercados potenciados con IA
  5. Apoyo de la IA en la creación de MVPs con no-code
  6. Feedback y mejora continua con IA

XIII. Aspectos Legales y Éticos en Ciberseguridad (6 ECTS)

  1. Concepto, modalidades y evolución del comercio electrónico
  2. Marco legal del comercio electrónico en Colombia y a nivel internacional
  3. Protección jurídica del consumidor en entornos digitales
  4. Prácticas abusivas, publicidad digital y cláusulas ilegales
  5. Protección de datos personales en el comercio electrónico
  6. Comercio transfronterizo, nuevas tecnologías y retos regulatorios

XIV. Trabajo Fin de Máster (8 ECTS)

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