Carrera universitaria presencial
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La técnica de análisis de datos ha experimentado un gran auge en la última década. El Informe de Empleos Emergentes 2020 en España elaborado por LinkedIn destaca la gran demanda de los científicos de datos, que ha crecido un 47% con respecto al año anterior, un perfil que se ha incorporado a sectores estratégicos como la banca, las telecomunicaciones o la investigación.
La progresiva e imparable automatización de los procesos de intercambio de información entre empresas, administraciones y personas, por ejemplo, a través de redes sociales, ha dado lugar a una generación masiva de datos en soporte electrónico. Estos datos, una vez procesados, albergan información de gran valor de cara a la toma de decisiones estratégicas y a la investigación.
El mercado laboral demanda, cada vez más, expertos en big data que cubran la alta demanda generada por las empresas. El conocido informe The Future of Jobs Report 2018 del World Economic Forum indica que de las diez tendencias que se espera que impacten positivamente en el crecimiento mundial, cuatro están estrechamente relacionadas con el big data y machine learning.
Asimismo, la encuesta de empleadores que el mismo informe describe, indica que 3 de los 4 motores de crecimiento esperados en el periodo 2018-2022 son big data analytics, inteligencia artificial y tecnologías cloud computing, todos ellos relacionados con materias centrales de este grado impartido en la Universidad Loyola.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Temario completo de este curso
PRIMER CURSO
Primer semestre
Álgebra
Introducción a las Organizaciones Empresariales
Tecnologías e Infraestructuras Informáticas
Fundamentos de Derecho Empresarial
Introducción a la Toma de Decisiones de Negocio
Segundo semestre
CálculoFundamentos de Contabilidad
Habilidades de Comunicación Oral y Escrita
Probabilidad y Estadística
Programación para el Análisis de Datos I: Algoritmos y Scripts
SEGUNDO CURSO
Tercer semestre
Dirección de Operaciones
Fundamentos de Marketing
Visualización de Datos y Cuadros de Mando
Programación para el Análisis de Datos II: Herramientas, Entornos y Lenguajes
Fundamentos de Finanzas
Cuarto semestre
Bases de Datos
Modelos Econométricos I: Regresión
Humanismo y Ética Básica
Habilidades y Reto Profesional Loyola
Extracción, Carga y Limpieza de Datos
TERCER CURSO
Quinto semestre
Data Analytics I
Ética Social y Profesional
Análisis Económico
Modelos de Negocio en el Mundo Digital
Simulación Logística y Organizacional
Sexto semestre
Modelos Econométricos II: Series Temporales
Inteligencia en Procesos de Negocio
Optimización
Tecnologías e Infraestructuras para Datos Masivos
Data Analytics II
CUARTO CURSO
Séptimo semestre
Optativas
Octavo semestre
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Grado