Carrera universitaria presencial
Madrid
Duración : 5 Años
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones inteligentes o robótica, entre otras.
Esta titulación amplía la visión y los conocimientos de un científico de datos al de un ingeniero de sistemas inteligentes, capaz de diseñar sistemas informáticos sostenibles que puedan producir y procesar datos de interés para empresas y organizaciones. Se trata de un perfil especializado, que puede participar en proyectos de automatización de procesos, diseño de RPA (automatización robótica de procesos), sistemas de robotización y redes de sensores.
*Impartición en inglés pendiente de aprobación por parte de la Fundación para el Conocimiento Madrid.
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Fecha inicio
A quién va dirigido
El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos abre las puertas de un mercado laboral global, en el que la tecnología avanza como elemento transformador. Entre los perfiles más demandados por las empresas y la industria destacan ingenieros del aprendizaje automático, arquitectos de datos, ingenieros de datos, expertos en el Internet de las Cosas (IoT), científicos de datos, visualizadores de datos, expertos en el gobierno de los datos, expertos en la Industria 4.0 y analistas de datos. La Asociación Española de Inteligencia Artificial para la Industria (IndesIA) calcula que se necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en los próximos años. Las tecnologías basadas en datos y en sistemas inteligentes están transformando el mercado laboral, generando nuevas formas de trabajo que las empresas reclaman para aumentar su productividad.
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
???? Primer Curso
Primer Cuatrimestre:
Matemáticas I
Programación I
Fundamentos de Computadores
Estadística I
Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información
Segundo Cuatrimestre:
Matemáticas II
Programación II
Álgebra Lineal
Estadística II
Sistemas de Información y Contabilidad
???? Segundo Curso
Primer Cuatrimestre:
Estructura de Datos
Bases de Datos
Probabilidad
Microeconomía
Diseño y Comportamiento de las Organizaciones
Segundo Cuatrimestre:
Análisis de Datos
Ingeniería de Software
Macroeconomía
Contabilidad Financiera
Pensamiento Crítico y Argumentación
???? Tercer Curso
Primer Cuatrimestre:
Aprendizaje Automático
Inteligencia Artificial
Econometría
Finanzas Corporativas
Técnicas de Comunicación Oral y Escrita
Segundo Cuatrimestre:
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Minería de Textos
Dirección Comercial
Fiscalidad de la Empresa
Ética y Responsabilidad Social
???? Cuarto Curso
Primer Cuatrimestre:
Procesamiento del Lenguaje Natural
Big Data y Análisis de Datos Masivos
Dirección de Operaciones y Logística
Análisis y Valoración de Empresas
Prácticas Externas
Segundo Cuatrimestre:
Trabajo de Fin de Grado en Inteligencia Artificial
Trabajo de Fin de Grado en Ciencia de Datos
Optativa I
Optativa II
Optativa III