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Grado en Artificial Intelligence and Data Science

Grado en Artificial Intelligence and Data Science

La Salle - Universidad Ramon Llull

Carrera universitaria presencial

Barcelona


15.180

Duración : 4 Años

Es un grado dirigido a alumnos con buenas notas en matemáticas y curiosidad por las nuevas tecnologías y la innovación tecnológica. Es deseable que hayan cursado el bachillerato tecnológico o científico.

El Bachelor Inteligencia Artificial y Ciencia de datos se adquieren fundamentos matemáticos y conocimientos de ingeniería informática junto con consideraciones éticas y habilidades innovadoras de resolución de problemas para conceptualizar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos a través como algoritmos avanzados, aprendizaje computadora.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Septiembre 2026

Objetivos

Objetivos -Formar expertos en inteligencia artificial: se formará a los estudiantes para que puedan comprender profundamente los conceptos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, abarcando áreas como aprendizaje automático, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. -Desarrollar habilidades técnicas avanzadas: se capacitará a los estudiantes para que adquieran habilidades técnicas sólidas en programación, matemáticas, estadísticas y algoritmos, permitiéndoles diseñar, implementar y evaluar algoritmos de inteligencia artificial. -Fomentar la investigación y la innovación: se estimulará la investigación y la innovación entre los estudiantes, motivándolos a abordar problemas desafiantes y contribuir al avance constante del campo de la inteligencia artificial. -Aplicar la inteligencia artificial en diversas industrias: se preparará a los estudiantes para aplicar sus conocimientos de inteligencia artificial en diferentes sectores, como salud, energía, comercio, finanzas, gobierno y administración pública, marketing y publicidad, manufactura y agricultura, para resolver problemas del mundo real en múltiples contextos. -Promover la ética y la responsabilidad en la inteligencia artificial: se inculcará en los estudiantes una comprensión profunda de la ética y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial, fomentando prácticas y reflexiones éticas en sus actividades relacionadas.

Temario completo de este curso

Plan de Estudios:

Curso 1

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad I (2)
  • Fundamentos de programación I (6)
  • Fundamentos matemáticos (6)
  • Álgebra lineal (6)
  • Lógica computacional (6)
  • Inteligencia artificial y sus consideraciones éticas (4)

Semestre 2

  • Fundamentos de programación II (6)
  • Probabilidad y estadística (6)
  • Infraestructuras de computación (6)
  • Cálculo diferencial e integral (6)
  • Diseño y usabilidad (6)

Curso 2

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad II (2)
  • Programación avanzada y estructura de datos (6)
  • Métodos matemáticos para la inteligencia artificial (6)
  • Gestión empresarial (6)
  • Métodos para el análisis avanzado de los datos y su visualización (6)
  • Sistemas basados en el conocimiento (6)

Semestre 2

  • Legislación de la inteligencia artificial (4)
  • Sistemas operativos (6)
  • Diseño y programación orientado a objetos (6)
  • Aprendizaje automático (6)
  • Bases de datos (6)

Curso 3

Semestre 1

  • Pensamiento y creatividad III (3)
  • Optimización (6)
  • Lenguajes de programación (6)
  • Metodología del software (3)
  • Infraestructuras de computación y seguridad para la inteligencia artificial (6)
  • Redes neuronales y deep learning (6)

Semestre 2

  • Proyectos en inteligencia artificial (6)
  • Sistemas autónomos y robótica (6)
  • Visión artificial (6)
  • Procesamiento de lenguaje natural (6)
  • Gestión de proyectos (6)

Curso 4

Semestre 1

  • Trabajo final de grado (15)

Semestre 2

  • Prácticas externas (15)
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