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Grado en Business Analytics

Grado en Business Analytics

Xtart FP

Carrera universitaria presencial

Madrid


Precio a consultar

El Grado en Business Analytics de UAX te preparará para responder a cada una de las necesidades de empresas referentes como EY, PWC, Deloitte o KPMG. Este tipo de empresas necesitan profesionales especializados en la visualización y la ingeniería de datos, de manera que se puedan tomar decisiones estratégicas y cumplir sus objetivos de negocio.

El plan de estudios del grado se distingue por combinar conocimientos fundamentales del área de los negocios como son la dirección estratégica, el marketing, operaciones, talento… con dos aspectos críticos que han surgido recientemente: el uso del dato para la toma de decisiones y la formación en tecnologías emergentes como IA, Big Data o industria 4.0… De este modo, podrás llevar a un siguiente nivel tu perfil profesional. Asimismo, recibirás una formación en negocio y dirección estratégica, conocerás el impacto de las tecnologías emergentes en los negocios y realizarás proyectos reales de innovación en el sector corporativo.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2024

A quién va dirigido

Este Grado está dirigido a aquellos estudiantes con un interés por el mundo empresarial y por la integración de nuevas tecnologías para cambiar la forma de funcionamiento de la empresa y los mercados.

Requisitos

Es necesario disponer de capacidad de análisis y síntesis para extraer conclusiones de los trabajos realizados, capacidad perceptiva y espacial, así como capacidad creadora e innovadora ante la evolución de los avances tecnológicos. También son importantes aptitudes instrumentales como la memoria y retentiva o el dominio del lenguaje. Al tratarse de materias en constante evolución, resultará también imprescindible una mentalidad abierta a contenidos cambiantes.

Temario completo de este curso

Primer curso

  • Matemáticas para los Negocios
  • Contabilidad Financiera
  • Fundamentos de la Empresa/ Principles of Business
  • Informática para la Gestión/Business Computing
  • Macroeconomía/ Macroeconomics
  • Estadística Empresarial 1
  • Matemáticas Financieras
  • Economía para la Toma de Decisiones
  • Gestión de Bases de datos
  • Técnicas de Comunicación Empresarial

Segundo curso

  • Estadística Empresarial 2
  • Finanzas Digitales / Digital Finance
  • Fundamentos de Marketing /Principles of Marketing
  • Visualización y Presentación de Datos
  • Herramientas de Programación para el Análisis de Datos / Data Analysis Programming Tools
  • Técnicas y Habilidades para el Desarrollo de Trabajo en Equipos Profesionales/Techniques to Work in Professional Teams
  • Algorítmos y Estructura Datos
  • Contabilidad analítica y Planificación Empresarial
  • Minería de Datos 1 / Data Mining 1
  • Derecho Digital
  • Nuevos Modelos de Negocio / New Business Models

Tercer curso

  • Estrategias de Marketing Digital / / Digital Marketing Strategies
  • Finanzas Corporativas / Corporate Finance
  • Gestión de Proyectos/ Project Management
  • Machine learning
  • Minería de Datos 2 / Data Mining 2
  • Análisis de Estados Contables
  • Análisis de los Sectores Económicos/ Analysis of Economic Sectors
  • Fiscalidad de la Empresa
  • Inteligencia Artificial / Artificial intelligence
  • Liderazgo y Gestión del Cambio

Cuarto curso

  • Creación de Empresas y Emprendimiento Digital / Business Creation and Digital Entrepreneurship
  • Sistemas de Gestión Empresarial / Business Management Systems
  • Prácticas Externas
  • Trabajo Fin de Grado
  • Optativa

Certificado en Business and Data Analytics

Primer Curso

  • Introducción a la Industria 4.0 y a la banca 4.0/Introduction to Industry 4.0 and Banking 4.0
  • Prepare Data for Explorationect Management

Segundo curso

  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
  • Prácticas en Empresa 1

Tercer curso

  • Estrategia para el Desarrollo de Negocios Digitales/
  • Strategy for Digital Business
  • Prácticas en Empresa 2

Cuarto curso

  • Digital grouth hacking
  • Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
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