¿Qué quieres aprender?

Grado en ciencia e ingeniería de datos

Grado en ciencia e ingeniería de datos

UPC - Universitat Politècnica de Catalunya. BARCELONATECH

Carrera universitaria presencial

Barcelona


1.660

Duración : 4 Años

El grado en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la necesidad de formar graduados con una visión multidisciplinar de la ingeniería y capaces de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos.

El grado quiere formar así profesionales expertos en análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados (texto, audio, vídeo, pruebas médicas, indicadores financieros, etc.), con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Es un ámbito de trabajo emergente con aplicaciones tan diversas como la analítica financiera, el estudio de fenómenos físicos, el comercio electrónico, las ciudades inteligentes, la informática biomédica, la genómica o las redes sociales, entre otros.

El plan de estudios proporciona formación en tres pilares básicos: matemáticas y estadística, para poder modelizar sistemas y tratar la información de manera rigurosa; computación, para utilizar los dispositivos de cálculo de manera generalizada y eficiente en el tratamiento de la información y el aprendizaje autónomo, y procesamiento de señales, para tratar la compleja información representada en imágenes, audio y vídeo o generada por cualquier fuente de datos codificados digitalmente. El espíritu emprendedor y la capacidad de aprendizaje autónomo serán fomentados durante los estudios a partir de materias específicas y de la participación en proyectos multidisciplinares.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
BARCELONA
BARCELONA

Requisitos

Acceso desde bachillerato, ciclos formativos de grado superior (CFGS), mayores de 25, 40 y 45 años, cambio de universidad y/o estudios universitarios, titulados universitarios y asimilados, dobles titulaciones, etc.

Temario completo de este curso

TEMARIO:

Primer cuatrimestre

  • Álgebra
  • Algoritmia y Programación
  • Cálculo
  • Lógica y Matemática Discreta

Segundo cuatrimestre

  • Álgebra y Cálculo Avanzados
  • Algoritmia y Programación
  • Computadores
  • Probabilidad y Estadística

Tercer cuatrimestre

  • Algoritmia y Programación
  • Bases de Datos
  • Probabilidad y Estadística
  • Señales y Sistemas
  • Teoría de la Información

Cuarto cuatrimestre

  • Análisis de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Introducción al Procesado Audiovisual
  • Optimización Matemática
  • Paralelismo y Sistemas Distribuidos

Quinto cuatrimestre

  • Aprendizaje Automático
  • Búsqueda y Análisis de la Información
  • Bases de Datos Avanzadas
  • Emprendimiento e Innovación
  • Visualización de la Información

Sexto cuatrimestre

  • Procesado de Imagen y Visión Artificial
  • Procesado del Lenguaje Oral y Escrito
  • Proyectos de Ingeniería
  • Redes Ópticas Inteligentes
  • Temas Avanzados de Ingeniería de Datos

Séptimo cuatrimestre

  • Acústica y Electroacústica
  • Aprendizaje por Refuerzo y Aprendizaje Profundo
  • Aspectos Sociales y Medioambientales de la Informática
  • Biofísica Computacional
  • Ciencia de Datos en Bioinformática y Biología Computacional
  • Computación Cuántica
  • Descripción y Recuperación de Contenidos Audiovisuales
  • Diseño Digital
  • Innovación Basada en Retos
  • Internet de las Cosas
  • Introducción a la Investigación en Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Introducción al Aprendizaje Profundo
  • Matlab y Sus Aplicaciones en Ingeniería
  • Procesado de Señal Musical
  • Programación de Aplicaciones Multimedia
  • Seminario de Estadística Avanzada I
  • Seminario de Estadística Avanzada II
  • Sensores, Actuadores y Microcontroladores en Robots Móviles
  • Simulación Computacional de la Materia Condensada
  • Sistemas de Observación de la Tierra y Teledetección
  • Tecnología y Producción Audiovisual
  • Temas Avanzados de Ingeniería de Datos

Octavo cuatrimestre

  • Trabajo de Fin de Grado
Ver más