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Grado en estadística aplicada

Grado en estadística aplicada

Universitat Autònoma de Barcelona

Carrera universitaria presencial

Bellaterra (Barcelona)


Precio a consultar

Duración : 4 Años

El mundo que nos rodea está cada vez más enfocado a la producción de datos: los científicos, las industrias, los gobiernos, los entes sociales, producen enormes cantidades de datos. Los estadísticos son los profesionales capacitados para tomar decisiones acertadas basándose en estos datos.

La estadística es la herramienta que permite obtener conocimiento a partir de la evidencia empírica, por eso hoy es la tecnología del método científico. La encontramos en la base de los controles de calidad del agua que bebemos y los medicamentos que curan las enfermedades y nos alargan la vida. También contribuye a la gestión de las políticas públicas y empresariales. La estadística tiene un impacto profundo en nuestras vidas, ya que es la clave del descubrimiento y la innovación.

El desarrollo de la estadística ha sido la principal aplicación de la matemática en el siglo XX. Sus técnicas se utilizan en ensayos clínicos, estudios econométricos y psicométricos, encuestas de población, etc. Además, es fundamental en los nuevos desafíos que representan los grandes volúmenes de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

La UAB tiene un campus multidisciplinario que pone al alcance de los estudiantes problemas y datos biosanitarios, biológicos, económicos y sociales diversos que permiten poner a prueba los conocimientos.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Bellaterra

Objetivos

- En el ámbito de la economía y las finanzas: análisis de datos financieros y concesión de créditos, investigación sobre sondeos de opinión, márketing y departamentos de ventas, análisis de la competencia y, en general, asesoramiento y consultoría, identificación de nichos de mercado. - En el ámbito de la industria y los servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística y optimización de procesos de distribución, geolocalización de fenómenos y personas, comercio al detalle y comercio electrónico- recomendación de compras, márketing directo, etc. - En el ámbito de las ciencias de la vida, de la salud, la biosanidad y la psicología: sanidad, medicina, salud pública, gestión hospitalaria y atención sanitaria, industria farmacéutica, sanidad animal, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar. - En el ámbito de las administraciones públicas: institutos oficiales de estadística, centros de estudios sociológicos y de tendencias sociales y de opinión pública, proyecciones demográficas, explotación de información catastral, administración local (smart cities, colaboración ciudadana y relación con los ciudadanos), evaluación de políticas públicas, etc. - En el ámbito académico, de la docencia y la investigación: enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica. - En el ámbito de los medios de comunicación y de las redes sociales: prensa, radio, televisión, cine, periodismo de investigación y de datos. Y sin olvidar la analítica web - visitas, visitantes, tiempo en las páginas, visitas nuevas, páginas por visita, etc.

A quién va dirigido

El perfil recomendado para acceder al grado de Estadística Aplicada es el de un estudiante interesado en las técnicas de análisis de la información y en sus aplicaciones en la toma de decisiones en campos muy diversos del conocimiento, como las ciencias de la vida y de la salud, la ingeniería, la economía, la sociología, las ciencias experimentales, etc. Entre las cualidades deseables para el futuro estudiante de este grado destacan la capacidad de análisis y de concreción, el interés por el razonamiento lógico y la informática, cierta habilidad en el cálculo y capacidad de trabajar en equipo. Se recomienda haber cursado las asignaturas de Matemáticas o Matemáticas para las Ciencias Sociales en el bachillerato.

Temario completo de este curso

TEMARIO:
PRIMER CURSO
  • Cálculo 1
  • Álgebra Lineal
  • Introducción a la Probabilidad
  • Introducción a la Programación
  • Herramientas Informáticas para la Estadística
  • Análisis Exploratorio de Datos
  • Probabilidad
  • Cálculo 2
  • Obtención y Almacenamiento de Datos
  • Inferencia Estadística 1
SEGUNDO CURSO
  • Distribuciones Multidimensionales
  • Muestreo y Diseño de Encuestas
  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Inferencia Estadística 2
  • Modelos Lineales 1
  • Diseño de Experimentos
  • Bioinformática
  • Procesos Estocásticos
  • Análisis de la Supervivencia
  • Aprendizaje No Supervisado
TERCER CURSO
  • Métodos Bayesianos
  • Aprendizaje Automático 1
  • Series Temporales
  • Modelos Lineales 2
  • Estadística en las Ciencias de la Salud
  • Aprendizaje Automático 2
  • Modelización de Datos Complejos
  • Simulación y Remuestreo
  • Introducción a la Econometría
  • Modelización Avanzada
CUARTO CURSO
  • Trabajo de Final de Grado

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