Grado en Física
UNIE UNIVERSIDADCarrera universitaria presencial
Madrid
Precio a consultar
Duración : 4 Años
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Fecha inicio
Objetivos
El objetivo de este grado es proporcionarte una formación sólida y transversal en Física, Matemáticas y Computación, preparándote para enfrentar los retos profesionales en diversas áreas tecnológicas, científicas, energéticas y climáticas, entre otras. Te formará para integrarte con éxito en el mercado laboral en sectores como la empresa, la industria y la educación, además de ofrecerte conocimientos en campos emergentes como computación cuántica, Big Data e Inteligencia Artificial. También busca desarrollar tus capacidades para abordar problemas complejos e innovar en equipos multidisciplinares.
A quién va dirigido
Este grado está dirigido a personas interesadas en Física, Matemáticas y Computación, que buscan formarse para enfrentar retos tecnológicos y científicos. Es ideal para quienes desean trabajar en la industria, la empresa o el ámbito educativo, y adquirir conocimientos en computación cuántica, Big Data e Inteligencia Artificial, así como integrarse en equipos multidisciplinares.
Temario completo de este curso
PRIMER CURSO
- Álgebra I
- Análisis I
- Física I
- Programación I
- Técnicas experimentales y análisis de datos
- Álgebra II
- Análisis II
- Física II
- Estadística
- Programación II
SEGUNDO CURSO
- Mecánica y Ondas I
- Variable Compleja
- Electromagnetismo I
- Análisis Multivariante
- Termodinámica
- Mecánica y Ondas II
- Ecuaciones Diferenciales
- Electromagnetismo II
- Métodos Numéricos
- Óptica
TERCER CURSO
- Física Cuántica I
- Base de Datos
- Electrónica
- Análisis Funcional
- Física Estadística
- Modelización de problemas físicos
- Fundamentos de Computación Cuántica
- Física Cuántica II
- Estructura de la materia
- Física del Estado Sólido
CUARTO CURSO
- Ciencia de Datos
- Minería de Datos
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Física Atómica y Molecular
- Mecánica Cuántica
- Prácticas Académicas Externas I
- Optativa 1
- Optativa 2
- Optativa 3
- Trabajo Fin de Grado
OPTATIVAS
- Introducción al Machine Learning
- Metodología Agile para gestión de proyectos
- Algoritmos y Programación en Computación Cuántica
- Prácticas Académicas Externas II
- Física de la Tierra y la Atmósfera
- Astrofísica y Cosmología
- Tecnología de la Energía
- Big Data
Precio a consultar