Grado en ingeniería de datos
Universitat Autònoma de BarcelonaCarrera universitaria presencial
Bellaterra (Barcelona)
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Duración : 4 Años
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1.490 €/mes
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Cada día se crean millones de bytes de datos. El aumento de la información disponible afecta a muchas instituciones y empresas que necesitan el tratamiento de los datos como elemento que facilite y mejore los procesos productivos y de toma de decisiones, en una doble vertiente, el almacenamiento y el acceso y, por otra parte, el análisis que permite extraer información útil.
El elemento innovador del grado en Ingeniería de Datos de la UAB es que permite cubrir todo el ciclo de vida de los datos: 1) la obtención y la extracción de datos; 2) la representación tanto matemática como computacional; 3) la transmisión y el almacenamiento seguros; 4) el procesamiento eficiente de la información que contienen, y 5) el análisis y la visualización de la información.
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Fecha inicio
Objetivos
Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
A quién va dirigido
El estudiante que quiera cursar estos estudios debe tener interés en los avances científicos y tecnológicos. Debe ser una persona con capacidad de razonamiento lógico, que valore la calidad en el trabajo, que trabaje de manera organizada y metódica, y que esté dispuesta a integrarse en equipos interdisciplinarios. Recomendamos que tenga una buena base matemática y también un buen nivel de inglés.
Requisitos
Biología Dibujo Técnico Diseño Economía de la Empresa Física Matemáticas Química Tecnología Industrial
Temario completo de este curso
PRIMER CURSO
1er semestre
- Fundamentos de Informática
- Fundamentos Físicos para la Adquisición de Datos
- Fundamentos de Programación
- Fundamentos de Matemáticas
2º semestre
- Programación Avanzada
- Redes de Ordenadores e Internet
- Grafos, Topología y Geometría Discreta
- Organización y Gestión de Empresas
- Espacios Vectoriales
1er semestre
- Estructuras de Datos
- Bases de Datos Relacionales
- Descripciones Probabilísticas y Estadísticas
- Análisis de Grafos y Búsqueda de Información
- Ingeniería del Rendimiento
2º semestre
- Teoría de la Información y de la Codificación
- Diseño de Algoritmos
- Bases de Datos No Relacionales
- Programación Paralela
- Procesamiento de Señal, Imagen y Video
1er semestre
- Gestión de Infraestructuras para el Procesamiento de Datos
- Ajuste de Modelos de Optimización
- Aprendizaje Computacional
- Ingeniería del Software
- Análisis Estadístico
2º semestre
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Computación en Entornos Cloud
- Desarrollo de Aplicaciones de Big Data
- Visualización de Datos
- Criptografía y Seguridad
- Trabajo de Fin de Grado
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Gobierno de Datos
- Métodos Avanzados de Procesamiento de Señal, Imagen y Video
- Sistemas de Visión por Computador
- Privacidad de Datos y Seguridad
- Métodos Avanzados de Representación de Datos
- Métodos Avanzados de la Teoría de la Información y de la Codificación
- Entornos Gráficos y de Realidad Aumentada
- Tecnologías de Interacción Persona-Ordenador (HCI)
- Dispositivos Móviles
- Teoría de Juegos
- Seguridad y Vulnerabilidad del Software
- Métodos Avanzados de Procesamiento y Gestión de Datos
- Sistemas Embebidos
- Prácticas Externas