Carrera universitaria presencial
Madrid
Duración : 4 Años
El Grado en Ingeniería Matemática forma profesionales capaces de concebir y diseñar modelos y algoritmos óptimos, eficaces para resolver los problemas reales de las empresas y la sociedad en general. Los estudiantes aprenden a modelizar matemáticamente esos problemas, mediante sistemas de ecuaciones lineales o no lineales con representación de incertidumbre, así como los fundamentos de implementación de sistemas informáticos que facilitan la comunicación con los ingenieros de software o hardware.
Los futuros egresados podrán desarrollar su carrera profesional en sectores como la banca, las finanzas, los seguros o la logística, en la industria tecnológica o en el desarrollo e innovación de sistemas sostenibles. CUNEF Universidad dispone de licencias Maple y MATLAB para todos los estudiantes, herramientas muy potentes con las que aprenden a programar y resolver problemas de Ingeniería Matemática.
A esta titulación se le puede añadir una intensificación adicional en Inteligencia Artificial a través del Minor in Artificial Intelligence que acompaña a este Grado.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
???? Primer Curso
Primer Cuatrimestre:
Álgebra Lineal
Cálculo I
Programación I
Fundamentos de Física
Comunicación Profesional
Segundo Cuatrimestre:
Cálculo II
Ecuaciones Diferenciales
Programación II
Probabilidad y Estadística
Ética Profesional y Legislación
???? Segundo Curso
Primer Cuatrimestre:
Matemática Discreta
Análisis Numérico
Bases de Datos
Redes de Computadores
Métodos Estadísticos
Segundo Cuatrimestre:
Optimización
Modelización Matemática
Sistemas Dinámicos
Ingeniería del Software
Simulación y Modelos Estocásticos
???? Tercer Curso
Primer Cuatrimestre:
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Big Data
Computación en la Nube
Optativa I
Segundo Cuatrimestre:
Análisis de Datos
Minería de Datos
Internet de las Cosas (IoT)
Optativa II
Optativa III
???? Cuarto Curso
Primer Cuatrimestre:
Emprendimiento y Modelos de Negocio Digitales
Optativa IV
Optativa V
Prácticas Externas
Seminario de Investigación
Segundo Cuatrimestre:
Trabajo de Fin de Grado (TFG)
Optativa VI
Optativa VII
Optativa VIII
Optativa IX