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Grado en Ingeniería Matemática

Grado en Ingeniería Matemática

Cunef - Colegio Universitario de Estudios Financieros

Carrera universitaria presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 4 Años

El Grado en Ingeniería Matemática forma profesionales capaces de concebir y diseñar modelos y algoritmos óptimos, eficaces para resolver los problemas reales de las empresas y la sociedad en general. Los estudiantes aprenden a modelizar matemáticamente esos problemas, mediante sistemas de ecuaciones lineales o no lineales con representación de incertidumbre, así como los fundamentos de implementación de sistemas informáticos que facilitan la comunicación con los ingenieros de software o hardware.

Los futuros egresados podrán desarrollar su carrera profesional en sectores como la banca, las finanzas, los seguros o la logística, en la industria tecnológica o en el desarrollo e innovación de sistemas sostenibles. CUNEF Universidad dispone de licencias Maple y MATLAB para todos los estudiantes, herramientas muy potentes con las que aprenden a programar y resolver problemas de Ingeniería Matemática.

A esta titulación se le puede añadir una intensificación adicional en Inteligencia Artificial a través del Minor in Artificial Intelligence que acompaña a este Grado.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid

Temario completo de este curso

TEMARIO DEL CURSO:

???? Primer Curso

Primer Cuatrimestre:

  • Álgebra Lineal

  • Cálculo I

  • Programación I

  • Fundamentos de Física

  • Comunicación Profesional

Segundo Cuatrimestre:

  • Cálculo II

  • Ecuaciones Diferenciales

  • Programación II

  • Probabilidad y Estadística

  • Ética Profesional y Legislación

???? Segundo Curso

Primer Cuatrimestre:

  • Matemática Discreta

  • Análisis Numérico

  • Bases de Datos

  • Redes de Computadores

  • Métodos Estadísticos

Segundo Cuatrimestre:

  • Optimización

  • Modelización Matemática

  • Sistemas Dinámicos

  • Ingeniería del Software

  • Simulación y Modelos Estocásticos

???? Tercer Curso

Primer Cuatrimestre:

  • Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje Automático

  • Big Data

  • Computación en la Nube

  • Optativa I

Segundo Cuatrimestre:

  • Análisis de Datos

  • Minería de Datos

  • Internet de las Cosas (IoT)

  • Optativa II

  • Optativa III

???? Cuarto Curso

Primer Cuatrimestre:

  • Emprendimiento y Modelos de Negocio Digitales

  • Optativa IV

  • Optativa V

  • Prácticas Externas

  • Seminario de Investigación

Segundo Cuatrimestre:

  • Trabajo de Fin de Grado (TFG)

  • Optativa VI

  • Optativa VII

  • Optativa VIII

  • Optativa IX

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