• Analizar, fundamentar y comunicar de manera rigurosa las propiedades en distintos campos de la Matemática, construyendo argumentaciones sólidas, detectando errores de razonamiento y transmitiendo el conocimiento con precisión. • Desarrollar la capacidad de abstracción y formalización de propiedades estructurales en diversos contextos, demostrando o refutando dichas propiedades con argumentaciones y contraejemplos rigurosos. • Comprender y exponer con rigor las demostraciones fundamentales de teoremas clásicos en diversas áreas de la Matemática, asentando así las bases del razonamiento formal y la cultura matemática. • Emplear con maestría el lenguaje matemático en la formulación de problemas, la presentación de soluciones y el desarrollo de demostraciones, demostrando un uso sólido y continuo de su sintaxis y semántica. • Utilizar de forma eficaz los lenguajes de programación y las herramientas de software más relevantes en Matemáticas, Estadística y Análisis de Datos, aplicándolos en la resolución de problemas y el desarrollo de soluciones computacionales. • Dominar y aplicar de forma integrada los resultados y métodos avanzados de diversas ramas de la Matemática (álgebra, análisis, probabilidad, estadística, geometría, etc.) en la resolución de problemas complejos de ingeniería y ciencia de datos. • Integrar y profundizar los fundamentos matemáticos adquiridos previamente, conectándolos con conceptos y aplicaciones avanzadas en ciencia, tecnología e ingeniería, promoviendo la transferencia de conocimiento. • Analizar críticamente los impactos sociales, éticos y ambientales de las aplicaciones matemáticas e ingenieriles en la era digital, valorando la responsabilidad social y la sostenibilidad en la toma de decisiones. • Aplicar de manera sólida los fundamentos de la matemática discreta, la lógica matemática y la complejidad computacional, diseñando e implementando soluciones a problemas de la ingeniería y la computación.