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Grado en Matemática Aplicada

Grado en Matemática Aplicada

La Salle - Universidad Ramon Llull

Carrera universitaria presencial

Barcelona


14.160

Duración : 4 Años

La Licenciatura en Matemática Aplicada brinda una formación integral en fundamentos matemáticos, orientada a la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas computacionales y analíticas.

A lo largo del programa, los estudiantes desarrollan competencias en modelización matemática, programación y análisis de datos, con aplicación en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos, la ingeniería, la biología computacional y la gestión empresarial. Gracias a su enfoque interdisciplinario y su estrecha vinculación con el ámbito científico y tecnológico, la carrera prepara profesionales capaces de diseñar soluciones innovadoras para los desafíos del entorno profesional y de investigación.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Septiembre 2026

Objetivos

Objetivos: -Desarrollarás el pensamiento lógico, crítico y abstracto. -Te formarás en diversas ramas de las matemáticas con enfoque aplicado. -Adquirirás competencias en programación y análisis de datos. -Comprenderás la relación entre las matemáticas y fenómenos naturales, científicos, económicos y sociales. -Aprenderás a trabajar en equipo en entornos diversos e inclusivos.

Temario completo de este curso

Plan de estudios

Curso 1

Semestre 1

  • Fundamentos matemáticos (6)
  • Álgebra lineal (6)
  • Cálculo diferencial en una variable (6)
  • Fundamentos de programación (6)
  • Física (6)

Semestre 2

  • Cálculo numérico 1 (6)
  • Cálculo integral en una variable (6)
  • Geometría lineal y proyectiva (6)
  • Teoría de grafos (6)
  • Pensamiento y creatividad (6)

Curso 2

Semestre 1

  • Computación y modelos de datos (6)
  • Tecnoética (6)
  • Topología (6)
  • Cálculo diferencial en varias variables (6)
  • Probabilidad (6)

Semestre 2

  • Fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial (6)
  • Álgebra (6)
  • Estadística (6)
  • Cálculo integral en varias variables (6)
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (6)

Curso 3

Semestre 1

  • Procesos estocásticos (6)
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales (6)
  • Optimización (6)
  • Análisis multivariante (6)
  • Geometría diferencial (6)

Semestre 2

  • Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático (6)
  • Modelos matemáticos (6)
  • Modelos matemáticos para la física (6)
  • Cálculo numérico 2 (6)
  • Análisis de variable compleja (6)

Curso 4

Semestre 1

  • Prácticas externas (18)

Semestre 2

  • Trabajo fin de grado (12)
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