Carrera universitaria presencial
Madrid
¿Por qué estudiar Ingeniería Matemática?
La Ingeniería Matemática es el desarrollo y aplicación de los métodos matemáticos avanzados a los problemas que aparecen en nuestra realidad; desde la ingeniería, la ciencia, la tecnología; hasta la empresa, la industria y la administración o la investigación médica.
Durante cuatro años, profundizarás en áreas como: Analítica, Big Data, Estadística, Experiencia de Usuario, Inteligencia, Internet of things, Criptografía y Ciberseguridad, Procesamiento Multimedia y Biomatemática.
Ranking CyD (Fundación Conocimiento y Desarrollo), julio 2019. U-Multirank. Unión Europea.
Estudiarás en una universidad con un 94% DE TASA DE EMPLEABILIDAD.
Líderes en Enseñanza y Aprendizaje de las Universidades Privadas de Madrid y entre las 3 mejores Universidades Españolas.
Fuente: Ranking CYD edición mayo 2020
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Sedes
Localización
Fecha inicio
A quién va dirigido
Las salidas profesionales pueden ser: Big Data Engineer Asesoramiento financiero Responsable de Gestión de Tecnologías de la Información Consultoría en Business Intelligence Dirección de Investigación y Desarrollo Desarrollo de Inteligencia Artificial Data Management de pacientes en centros médicos Responsable de Industria 4.0 Data & Analytics Executive Logística
Requisitos
Para poder estudiar el Grado en Ingeniería Matemática deberás haber aprobado el bachillerato y la selectividad (no es necesaria ninguna note de corte). Además como candidato deberás superar un proceso de admisión consistente en: Test psicotécnico Test de personalidad Prueba de inglés Entrevista personal Una vez realizada la prueba, el responsable del Grado te comunicará personalmente la resolución. En caso de ser admitido, podrás pasar a reservar tu plaza. Acceso internacional al Grado » ACCESO Y ADMISIÓN APÚNTATE A LAS PRUEBAS DE ADMISIÓN »
Temario completo de este curso
Algebra I
Cálculo I
Programación I
Fundamentos de Computación
Lógica y Pensamiento Crítico
Gestión del Conocimiento y Habilidades de la Persona
Algebra II
Cálculo II
Matemática Discreta
Lógica Matemática y Computacional
Historia de la Ciencia y la Tecnología
Proyecto Integrador I