¿Qué quieres aprender?

Inteligencia artificial/ artificial intelligence

Inteligencia artificial/ artificial intelligence

Universitat Autònoma de Barcelona

Carrera universitaria presencial

Bellaterra (Barcelona)


Precio a consultar

Duración : 4 Años

Los estudios en Inteligencia Artificial de la UAB te ofrece una formación integral en IA que te permitirá diseñar sistemas inteligentes que den respuesta a los retos de la sociedad. Te proporcionará los fundamentos cognitivos, matemáticos y algorítmicos de los procesos de razonamiento y aprendizaje automáticos necesarios para desarrollar aplicaciones en todos los ámbitos de la IA, como el lenguaje natural, la visión por computador, el análisis de datos, la robótica o los agentes autónomos. También te permitirá conocer las oportunidades de aplicación de la IA en los diferentes sectores económicos y sociales, así como analizar y evaluar el impacto ético, legal o social de su implantación.

Diferentes facultades de la UAB participan en la docencia, haciendo de estos unos estudios interdisciplinarios que permiten abordar con rigor los diferentes retos de las aplicaciones de la IA. También cuenta con la implicación activa de dos centros de referencia en IA, el Centro de Visión por Computador y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial.

Durante todos los estudios te acompañaremos apostando por una metodología de aprendizaje basado en la práctica (learning by doing), a partir de proyectos basados ​​en casos reales, con la colaboración activa de empresas del sector.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Bellaterra

A quién va dirigido

El perfil de ingreso del estudiante debería ser el de una persona con capacidad de abstracción y razonamiento lógico, que haya adquirido una buena formación previa de base matemática, con un buen nivel de inglés (recomendable mínimo nivel B2 o equivalente), que tenga interés por la computación y la tecnología, con iniciativa y curiosidad para explorar y abordar nuevos retos, disposición a trabajar en equipo y que esté interesada por las implicaciones sociales y éticas de la tecnología.

Requisitos

Biología Dibujo Técnico Economía de la Empresa Electrotecnia Física Matemáticas Química Tecnología Industrial

Temario completo de este curso

TEMARIO:
PRIMER CURSO

1er semestre

  • Fundamentos de Programación I
  • Fundamentos Matemáticos I
  • Introducción a la IA
  • Procesos Cognitivos
  • Lógica Computacional

2º semestre

  • Fundamentos de Programación II
  • Fundamentos de Computación
  • Probabilidad y Estadística
  • Ingeniería de Datos
  • Fundamentos Matemáticos II
SEGUNDO CURSO

1er semestre

  • Resolución de Problemas
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático
  • Ética
  • Mente y Cerebro I
  • Fundamentos de la Visión por Computador

2º semestre

  • Representación del Conocimiento
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Análisis de Grafos y Redes
  • Fundamentos del Lenguaje Natural
  • Proyecto de Síntesis I
TERCER CURSO

1er semestre

  • Gestión de Proyectos
  • Regulación de la IA
  • Gestión de Datos
  • Robots Inteligentes

2º semestre

  • Programación Distribuida
  • Innovación Social
  • Agentes Autónomos
  • Proyecto de Síntesis II
CUARTO CURSO
  • Retos y Aplicaciones de la IA I
  • Interacción Social
  • Trabajo de Fin de Estudios
ASIGNATURAS OPTATIVAS
  • Formalismos Lógicos
  • Programación Paralela
  • Ingeniería del Software
  • Seguridad y Privacidad de Datos
  • Mente y Cerebro II
  • Visión y Aprendizaje
  • Visión 3D y Análisis del Movimiento
  • Aprendizaje y Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Sistemas Multiagente
  • Paradigmas de Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje Automático Avanzado
  • Aprendizaje de Modelos Secuenciales
  • Navegación Autónoma
  • Sistemas IoT
  • Retos y Aplicaciones de la IA II
  • Retos y Aplicaciones de la IA III
  • Innovación y Emprendeduría
  • Teoría de Juegos
  • Aceleración de la Computación en IA
  • Prácticas Profesionales
Ver más