Carrera universitaria online
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Objetivos
Desarrollar algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra. Conocer principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica series temporales. Entender computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría .Analizar aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico. Ser capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
A quién va dirigido
Se recomienda que la formación del alumno sea de perfil científico-tecnológico. Dentro de ese perfil, resulta recomendable tener una sólida formación en Matemáticas y una formación básica en Computación. En lo referente a aptitudes y capacidades, se recomienda que los alumnos tengan: Capacidad de observación, atención y concentración. Aptitud para el razonamiento numérico y lógico. Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.
Requisitos
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Matemática Computacional, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos: Contar con Selectividad, PAU o EBAU. Contar con el título de FP de Grado Superior. Contar con la prueba de mayores de 25 años. Contar con la prueba de mayores de 45 años. Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Temario completo de este curso
Primer año
Primer cuatrimestre:
Cálculo I
Álgebra y Matemática Discreta
Estadística
Fundamentos Físicos de la Computación
Fundamentos de Programación
Segundo cuatrimestre:
Cálculo II
Bases de Datos
Álgebra Lineal y Multilinea
Topología General
Lógica Computacional
Segundo año
Primer cuatrimestre:
Modelos de Probabilidad
Geometría Afín y Euclídea
Topología Algebráica
Tecnología de Computadores
Diseño de Bases de Datos
Segundo cuatrimestre:
Programación de Bases de Datos
Ecuaciones Diferenciales
Estructuras Algebráicas
Sistemas Operativos
Análisis funcionales
Tercer año
Primer cuatrimestre:
Teoría de la Medida
Métodos Numéricos
Cálculo en Varias Variables
Diseño Avanzado de Algoritmos
Redes de Ordenadores
Segundo cuatrimestre:
Modelo Matemático
Teoría de Galois
Estadística no Paramétrica
Análisis Multivariante
Programación Avanzada
Cuarto año
Primer cuatrimestre:
Ingeniería del Software
Análisis Complejo
Análisis Numérico
Simulación Numérica
Optimización Numérica
Segundo cuatrimestre:
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Trabajo Fin de Grado