Primer Curso
El primer año sienta las bases matemáticas y computacionales esenciales en IA. Se estudian Cálculo, Estadística y Álgebra, junto con Fundamentos de Programación y Programación Orientada a Objetos. También se abordan Estructura de Computadores, Bases de Datos y Procesamiento de Datos, fundamentales para el almacenamiento y gestión de información. Además, Eficacia Personal y Profesional desarrolla habilidades de comunicación y liderazgo. El curso culmina con el Proyecto de Software, donde los estudiantes aplican sus conocimientos en un desarrollo práctico.​

Segundo Curso
Este año introduce técnicas avanzadas de Estadística Computacional, Matemática Discreta y Lógica, junto con la clave del grado: Aprendizaje Automático. Se estudian Sistemas Operativos y Big Data & Cloud, fundamentales para la gestión de datos en la nube, y se profundiza en Deep Learning. Los estudiantes aplican sus conocimientos en los Proyectos de Machine Learning I y II, donde implementan modelos reales de IA.​

Tercer Curso
En esta etapa, se desarrollan aplicaciones avanzadas con Algoritmos de Búsqueda y Planificación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. También se estudian Técnicas de Programación Avanzadas, UX y Visualización de Datos, Robótica e Implantación de Sistemas de IA. La Gestión de Proyectos prepara a los alumnos para liderar soluciones tecnológicas, aplicando lo aprendido en los Proyectos de Inteligencia Artificial I y II.​

Cuarto Curso
El último año está enfocado en aplicaciones empresariales y normativas. Se estudian Redes de Ordenadores y Seguridad, Razonamiento y Representación del Conocimiento y Ética y Regulación en IA. Además, se analizan Casos de Uso y Tendencias de IA, junto con asignaturas de gestión como Organización de Empresas y Habilidades Directivas. Se finaliza con Prácticas Externas, el Trabajo de Fin de Grado y Actividades Universitarias.