Carrera universitaria online
Duración : 9 Semestres
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT prepara profesionales para enfrentar los retos del mundo digital mediante el uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial.
A quién va dirigido
El Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT podrá desempeñarse como científico de datos, ingeniero de machine learning, arquitecto de inteligencia artificial, entre otros roles. Estará capacitado para liderar proyectos de transformación digital, desarrollar aplicaciones inteligentes y extraer valor estratégico de los datos en sectores como salud, finanzas, educación, industria, transporte y comercio.
Requisitos
-Haber completado la Educación Secundaria. -Presentar una fotocopia del documento de identidad -Presentar el diploma de Bachillerato -Se puede solicitar una certificación de idioma inglés
Temario completo de este curso
SEMESTRE 1
Matemáticas I
Cátedra ESEIT I
Taller de Argumentación
Estrategias de Formación Virtual
Introducción a la Programación
Introducción a la Ciencia de Datos
SEMESTRE 2
Matemáticas II
Lectura universitaria
Probabilidad y Estadística
Algoritmos y Estructuras de Datos
Lenguajes de Programación
Ciencia de Datos I
SEMESTRE 3
Cátedra ESEIT II
Gestión de Proyectos
Física I
Algoritmos y Lógica Matemática
Bases de Datos para Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial
SEMESTRE 4
Álgebra Lineal
Minería de Datos
Inglés Aplicado I
Escritura técnica y científica
Ética de los Datos y la IA
Visualización de Datos
SEMESTRE 5
Física II
Matemáticas III
Investigación e Innovación
Matemática Financiera
Probabilidad y Procesos Estocásticos
Ciencia de Datos II
SEMESTRE 6
Procesos Químicos y Biológicos
Modelamiento y Análisis Numérico
Cátedra ESEIT III
Bases de Datos NoSQL
Aprendizaje Automático
Análisis Predictivo
SEMESTRE 7
Matemáticas IV
Cátedra ESEIT IV
Redes Neuronales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Profundización I
Electiva I
SEMESTRE 8
Proyecto Integrador I
Práctica Profesional
Inglés Aplicado II
Profundización II
Electiva II
SEMESTRE 9
Proyecto Integrador II
Procesos Bioquímicos en Contexto
Profundización III
Profundización IV
Soluciones Cognitivas
Electiva III