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PREGRADO EN INGENIERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PREGRADO EN INGENIERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología

Carrera universitaria online

Descuento Lectiva
1.454 € 725

Duración : 9 Semestres

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Objetivos

El programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT prepara profesionales para enfrentar los retos del mundo digital mediante el uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial.

A quién va dirigido

El Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT podrá desempeñarse como científico de datos, ingeniero de machine learning, arquitecto de inteligencia artificial, entre otros roles. Estará capacitado para liderar proyectos de transformación digital, desarrollar aplicaciones inteligentes y extraer valor estratégico de los datos en sectores como salud, finanzas, educación, industria, transporte y comercio.

Requisitos

-Haber completado la Educación Secundaria. -Presentar una fotocopia del documento de identidad -Presentar el diploma de Bachillerato -Se puede solicitar una certificación de idioma inglés

Temario completo de este curso

SEMESTRE 1

Matemáticas I
Cátedra ESEIT I
Taller de Argumentación
Estrategias de Formación Virtual
Introducción a la Programación
Introducción a la Ciencia de Datos

SEMESTRE 2

Matemáticas II
Lectura universitaria
Probabilidad y Estadística
Algoritmos y Estructuras de Datos
Lenguajes de Programación
Ciencia de Datos I

SEMESTRE 3

Cátedra ESEIT II
Gestión de Proyectos
Física I
Algoritmos y Lógica Matemática
Bases de Datos para Ciencia de Datos

Inteligencia Artificial

SEMESTRE 4

Álgebra Lineal
Minería de Datos
Inglés Aplicado I
Escritura técnica y científica
Ética de los Datos y la IA
Visualización de Datos

SEMESTRE 5

Física II
Matemáticas III
Investigación e Innovación
Matemática Financiera
Probabilidad y Procesos Estocásticos

Ciencia de Datos II

SEMESTRE 6

Procesos Químicos y Biológicos
Modelamiento y Análisis Numérico
Cátedra ESEIT III

Bases de Datos NoSQL
Aprendizaje Automático
Análisis Predictivo

SEMESTRE 7

Matemáticas IV
Cátedra ESEIT IV
Redes Neuronales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Profundización I
Electiva I

SEMESTRE 8

Proyecto Integrador I
Práctica Profesional
Inglés Aplicado II
Profundización II
Electiva II

SEMESTRE 9

Proyecto Integrador II
Procesos Bioquímicos en Contexto
Profundización III
Profundización IV
Soluciones Cognitivas
Electiva III

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