Carrera universitaria semipresencial
Ávila
Duración : 4 Años
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Localización
Fecha inicio
Objetivos
La bioinformática consiste en aplicar técnicas computacionales y estadísticas al análisis de datos biológicos. El análisis de la expresión génica, estudias la interacción de proteínas y predicción de su estructura en 3D, modelas sistemas biológicos, estudias para programar aplicaciones de análisis de datos.
A quién va dirigido
El perfil de un bioinformático, es un perfil profesional con mucho futuro en campos como la medicina personalizada de precisión y diagnósticos clínicos, desarrollo de fármacos, industria agroalimentaria e investigación a muchos niveles. Además, gracias a los conocimientos en informática, son capaces de desarrollar muchas de las tareas de un ingeniero informático.
Requisitos
Es recomendable que el alumno que desee cursar dicho Grado haya realizado sus estudios preuniversitarios en la modalidad de Ciencias eligiendo asignaturas optativas como biología, física, química y tecnologías de la información y la comunicación, además de asignaturas de libre elección relacionadas con las nuevas tecnologías y, especialmente, con la programación.
Temario completo de este curso
CURSO 1:
Básica
Programación y algoritmos I
Cálculo
Fisicoquímica y Química orgánica
Fundamentos de antropología
Pensamiento social cristiano
Biología molecular y celular
Bioestadística y análisis de datos
Genética y genómica
Álgebra
Arquitectura de computadores y sistemas operativos
CURSO 2:
Biofísica
Programación y algoritmos II
Matemática discreta
Modelos estadísticos y procesos Estocásticos
Bases de Datos Públicas en Ciencias de la Salud
Algoritmos y Métodos de Agrupación en Genómica
Algoritmos para el análisis de secuencias en Bioinformática
Algoritmos y estructuras de datos
Bioinformática estructural
Bases de datos
Genética de poblaciones y evolución molecular
Técnicas Ómicas
Ingeniería del Software
Genómica Comparativa y funcional
CURSO 3:
Visualización de Datos
Genómica computacional
Aprendizaje Estadístico
Biología de Sistemas y Redes
Computación de Alto Rendimiento
Agrogenómica
Profundización en Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos
Ética
Introducción al Cristianismo
Trabajo Fin de Grado
Optativas