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Grado Bioinformática

Grado Bioinformática

Universidad Católica de Ávila.

Carrera universitaria semipresencial

Ávila


3.911

Duración : 4 Años

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Ávila

Objetivos

• Aplicar los fundamentos matemáticos y algoritmos computacionales en el campo de la bioinformática. • Adquirir y manejar información biológica y transformar esta en conocimiento. • Integrar datos genéticos y ómicos para una mayor comprensión de los fenómenos biológicos. • Visualizar, manipular y extraer datos biológicos. • Conocer los conceptos básicos de la química, con especial énfasis en la química orgánica. • Adquirir y manejar información química y transformarla en conocimiento que permita un mayor entendimiento de los procesos biológicos. • Conocimiento y aplicación de procedimientos algorítmicos para el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

A quién va dirigido

A fin de conseguir el óptimo aprovechamiento de los estudios conducentes a conseguir el Grado en Bioinformática por la Universidad Católica de Ávila, es recomendable que el alumno que desee cursar dicho Grado haya realizado sus estudios preuniversitarios en la modalidad de Ciencias eligiendo asignaturas optativas como biología, física, química y tecnologías de la información y la comunicación, además de asignaturas de libre elección relacionadas con las nuevas tecnologías y, especialmente, con la programación. Además, es deseable que el alumno esté motivado para cursar estudios de ingeniería, con la dificultad que eso suele conllevar. Por último, son deseables las siguientes aptitudes:

Temario completo de este curso

Primer curso

  • Introducción a la Biología
  • Fisicoquímica y Química Orgánica
  • Programación y Algoritmos I
  • Fundamentos de Antropología
  • Álgebra
  • Bioestadística y Análisis de Datos
  • Biología Molecular y Celular
  • Genética y Genómica
  • Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos


Segundo curso

Matemática Discreta

  • Programación y Algoritmos II
  • Bases de Datos Públicas en Ciencias de la Salud
  • Pensamiento Social Cristiano
  • Modelos Estadísticos y Procesos Estocásticos
  • Algoritmos para el Análisis de Secuencias en Bioinformática
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bases de datos
  • Genética de Poblaciones y Evolución Molecular

Tercer Curso

  • Algoritmos y Métodos de Agrupación en Genómica
  • Ingeniería del Software
  • Bioinformática Estructural
  • Técnicas Ómicas
  • Introducción al cristianismo
  • Profundización en Programación, Algoritmos y Estructura de Datos
  • Aprendizaje Estadístico
  • Genómica Comparativa y Funcional
  • Genómica Computacional
  • Biología de Sistemas y Redes

Cuarto Curso

  • Sistemas Distribuidos y Tecnología Web I
  • Visualización de Datos
  • Agrogenómica
  • Ética
  • Optativa I
  • Sistemas Distribuidos y Tecnologías Web II
  • Computación de Alto Rendimiento
  • Optativa II
  • Trabajo Fin de Grado
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