* Entender con claridad los fundamentos del Big Data y que circunstancias nos llevan a estas tecnologías. * Refrescar los conocimientos estadísticos, básicos necesarios para acometer los capítulos siguientes. * Comprender las nuevas tecnologías de almacenamiento con bases de datos NOSQL y saber identificar los casos de uso. * Conocer en conjunto las distintas tecnologías de procesamientos de Big Data así como sus ecosistemas y los casos de uso propis para cada una de ellas. * Conocer las técnicas de Minería de datos, que nos permitirán el análisis de la información resultante del procesamiento del Big Data. * Conocer las implicaciones legales del uso de la información, así como las garantías necesarias para su obtención. * Entender las nuevas herramientas de visualización, que nos permitirán una comprensión clara de la realidad que nos muestra la información obtenida. * Conocer las tecnologías IoT y que generarán gran cantidad de información, así como los dispositivos utilizados y las fases del diseño. * Aprender a utilizar elementos de machine learning que, gracias a la ingente cantidad de información y la posibilidad de su proceso, han hecho resurgir esta tecnología. * Introducirse en el proceso del lenguaje natural, que posibilitará el análisis de sentimientos en las redes sociales. * Tener una amplia idea del conjunto de lenguajes con más proyección en el mundo del Big Data. * Conocer el lenguaje de programación de propósito general, estadístico R, que nos permitirá el análisis de grandes conjuntos de datos.