Módulo 1: Business Intelligence en las organizaciones

· Necesidades analíticas en las organizaciones y función estratégica del B.I.

· Soluciones BI orientadas a departamento

· Soluciones BI por sectores de actividad

· Integración del B.I. en el mapa de sistemas de información

Módulo 2: Arquitectura para Soluciones B.I.

· Sistemas informacionales: datawarehouses y data marts

· Ciclo de vida de los datos. Del dato al conocimiento

· Procesos ETL y de integración de datos

· Calidad de datos

· Repositorios informacionales y modelización analítica. OLAP vs OLTP

· Capa reporting y visualizacion

· Cuadros de mando

· Análisis avanzado: data mining

Módulo 3: Soluciones B.I. de mercado

· Consideraciones en la selección de herramientas B.I.

· Principales soluciones B.I. de mercado

· Soluciones de integración de datos: PowerCenter Express

· Soluciones de Reporting y visualización: Microstrategy

· Soluciones analítica avanzada: SAS

· Soluciones Data Discovery: Qlickview

· Introducción a Open Source B.I.: Pentaho y R

Módulo 4: Gestión de proyectos B.I.

· Organizaciones orientadas al dato y cultura B.I. en la empresa

· Gestión de proyectos B.I.

Módulo 5: Tendencias de análisis y gestión de información

· Realtime B.I.

· Introducción a Data Science

· Introducción a Big Data

Módulo 6: Proyecto Final BI (Opcional, estimado en 50 horas).

Cada uno de los asistentes debe realizar un proyecto, que se realiza en equipo o de forma individual, con el objetivo de aplicar los conocimientos adquiridos durante el curso, liderado por el tutor, de manera que éstos se conviertan en aplicación útil para el propio alumno.