TEMARIO:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (Para principiantes sin conocimientos previos)
· ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Principios y fundamentos.
· Historia, evolución y tendencias de la IA.
· Tipos de IA: desde sistemas expertos hasta redes neuronales.
· Aplicaciones de IA en la vida cotidiana y el mundo empresarial.
· Ética en IA: sesgos, privacidad y responsabilidad en su uso.
· Riesgos y desafíos de la IA en la sociedad actual.
2. IA para Negocios y Estrategia Empresarial (Para empresas y emprendedores)
· IA como motor de la transformación digital.
· Aplicaciones de IA en marketing, ventas y experiencia del cliente.
· Automatización de procesos con IA: eficiencia y reducción de costos.
· Data-driven decision making: toma de decisiones basada en IA.
· Implementación de asistentes virtuales y chatbots inteligentes.
· IA y el futuro del trabajo: impacto en industrias y profesiones.
3. IA para Programadores y Desarrolladores (Enfoque técnico y práctico)
· Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning.
· Programación en Python aplicada a la IA (Librerías: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
· Redes neuronales y aprendizaje profundo: conceptos y casos prácticos.
· Procesamiento del lenguaje natural (NLP): ChatGPT, transformers y modelos generativos.
· Visión por computadora: reconocimiento facial, imágenes y objetos.
· Implementación y despliegue de modelos IA en producción (MLOps y optimización).
4. IA Aplicada a la Ciencia de Datos (Para analistas y científicos de datos)
· Introducción al aprendizaje automático y sus aplicaciones.
· Minería de datos y Big Data: extracción y análisis avanzado.
· Creación de modelos predictivos con IA.
· Evaluación y optimización de modelos IA para mejorar la precisión.
· Visualización de datos con herramientas basadas en IA.
· Uso de IA para la detección de anomalías y tendencias.
5. IA en Educación y Formación (Para docentes y formadores)
· Aplicaciones de IA en la enseñanza: aprendizaje personalizado.
· Creación de materiales educativos y generación de contenido con IA.
· Evaluación automática de tareas y tutoría virtual con IA.
· Impacto de la IA en la evolución del mercado laboral.
· Consideraciones éticas en el uso de IA en la educación.
· IA en la formación continua y el aprendizaje adaptativo.
6. IA en la Innovación y el Futuro de la Tecnología (Módulo Extra) (Nuevo módulo agregado)
· IA en la investigación científica y descubrimientos tecnológicos.
· Robótica e IA: automatización en la industria 4.0.
· IA y su impacto en la creatividad: generación de arte, música y escritura.
· Desarrollo de IA explicable y modelos interpretables (XAI).
· Regulación y marco legal de la IA a nivel global.
· Futuro de la IA: ¿hacia dónde nos dirigimos?

El temario podrá ser adaptado a demanda de las necesidades del alumnado y la empresa.