¿Qué quieres aprender?

Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos

Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos

Fundación Universidad Carlos III

Curso presencial

Madrid


2.900

Duración : 3 Meses

La tecnología avanza y los datos son protagonistas en las empresas. Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial se han convertido en una realidad para transformar las organizaciones.

El curso en Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos te prepara para ser parte de esta transformación

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2023

Objetivos

Profundizarás en la analítica avanzada y la Inteligencia artificial No se trata de un curso superficial. En el curso te adentrarás en toda la materia con un enfoque 100% práctico consolidado con casos reales. La demanda de especialistas no para de crecer Las empresas, cada vez más, necesitan expertos que tengan la capacidad de analizar datos no estructurados como textos, imágenes, videos o audios a través de algoritmos y sistemas autónomos capaces de tomar decisiones simulando las capacidades del ser humano. Fórmate en las herramientas y aplicaciones más solicitadas No solo conocerás, sino que aprenderás a utilizar las principales tecnologías Open Source y lenguajes de programación de la analítica avanzada y la IA.

A quién va dirigido

Ingenieros que quieran reconducir su formación y desarrollar nuevas capacidades dentro de la Inteligencia Artificial. Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Análisis de Datos. Programadores que quieran orientar sus capacidades a la Análitica Avanzada y la Ciencia de Datos. Profesionales con formación tecnológica que quieran dirigir sus carreras profesionales hacia la Inteligencia Artificial. Perfiles con conocimientos cuantitativos y de programación.

Requisitos

Deberás cumplimentar el formulario de inscripción y adjuntar tu CV, expediente académico y una carta de motivación. El plazo para la recepción de solicitudes de admisión permanecerá abierto hasta el 15 de julio de 2023 Además, deberás disponer de un ordenador portátil con las siguientes características mínimas: Procesador: i5 con 4 núcleos y 2,2 Ghz por núcleo Memoria RAM: 8 GB Tarjeta gráfica dedicada

Temario completo de este curso

1. Fundamentos de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial2. Programación en R3. Programación en Python4. Soluciones Big Data en el Cloud e Introducción al Aprendizaje Automático5. Diseño de Sistemas inteligentes6. Análisis masivo de datos7. Series temporales8. Aprendizaje supervisado de datos9. Máquinas de vectores soportes (SVM) y algoritmos genéticos10. Técnicas de regresión11. Técnicas no supervisadas de análisis de datos12. Spark Core + Spark SQL + Introducción a Spark MLlib13. Deep Learning14. Procesamiento de Lenguaje Natural15. Técnicas de clasificación: Combinación de clasificadoresHackatho
Ver más