Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
CEI: Centro de Estudios de InnovaciónCurso presencial
Madrid y 2 más
2.450 €
Duración : 3 Meses
Sumérgete en el fascinante universo de la inteligencia artificial y conviértete en un experto en la tecnología del mañana a través de nuestro Curso de IA. Este programa intensivo te adentra en los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, proporcionándote las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en este campo innovador.
Explorarás a fondo conceptos clave como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Mediante clases interactivas y prácticas, aprenderás a aplicar estas técnicas en situaciones reales, desarrollando proyectos que te permitirán dominar herramientas como TensorFlow, PyTorch y otras plataformas líderes en IA. No solo te sumergirás en la tecnología, sino que también analizarás los aspectos éticos y sociales de la IA, comprendiendo su impacto en la sociedad y estableciendo un marco ético para su aplicación responsable.
¡Prepárate para ser parte del futuro tecnológico con este curso en IA de CEI!
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A quién va dirigido
Nuestro programa está diseñado para aquellos que buscan destacar en el campo de la inteligencia artificial, ya sea incursionando en la industria o expandiendo sus habilidades profesionales. La Inteligencia Artificial (IA) avanza, se renueva y actualiza a diario.
Temario completo de este curso
- Introducción a la IA: Definición y conceptos fundamentales. Breve historia y evolución de la IA.
- Fundamentos de la programación: Lenguajes de programación relevantes para la IA (Python, R, etc.): Manipulación de datos y estructuras de datos.
- Aprendizaje automático (Machine Learning): Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo)Algoritmos de clasificación, regresión y clustering. Evaluación de modelos y selección de características.
- Redes Neuronales y Deep Learning: Conceptos básicos de redes neuronales. Arquitecturas de redes neuronales (redes convolucionales, recurrentes, etc.). Aplicaciones prácticas del Deep Learning.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Fundamentos de NLP. Técnicas de tokenización, análisis de sentimientos y modelos de lenguaje. Aplicaciones de NLP en chatbots, traducción automática, etc.
- Visión por computadora: Procesamiento de imágenes. Detección y reconocimiento de objetos. Aplicaciones en reconocimiento facial, vehículos autónomos, etc.
- Ética y consideraciones sociales de la IA: Sesgos en los datos y modelos. Impacto de la IA en la sociedad y el trabajo. Marco ético para el desarrollo y uso de la IA.
- Proyectos y aplicaciones prácticas: Desarrollo de proyectos utilizando herramientas de IA. Casos de estudio y ejemplos de aplicaciones reales.
- Herramientas y frameworks de IA: Uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. Entorno de desarrollo y despliegue de modelos.
- Desafíos y tendencias futuras en IA: Avances recientes en el campo. Énfasis en áreas emergentes como IA explicativa, IA en la medicina, entre otros.
2.200 € 1.695 €
Precio a consultar
1.670 €
2.400 € 1.840 €
2.250 € 1.700 €