MÓDULO1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)

• Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores
• BI Program Management: un enfoque de centro de competencias para la excelencia en BI
• Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información
• Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización y del autoservicio de información
• Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones
• La información de negocio y el BI moderno
• Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis
• Los datos y su valor para la empresa

MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI

• Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto y completo para sistemas BI
• Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor
• Metodología de recogida de requisitos BABOK

MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones

• Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales
• Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad
• Fundamentos de Master Data Management
• Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube

MÓDULO 4: Conceptos, usos y estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización

• Fundamentos del análisis predictivo
• Fundamentos de la visualización de datos
• Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics
• Preparación de datos para el análisis predictivo
• Técnicas de minería de datos y machine learning
• Ejemplos de data mining con R

MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio

• Modelado de datos informacional
• Modelado de datos dimensional
• Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores
• Introducción al modelado de datos en la era big data

MÓDULO 6: Big data “puro”

• Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales
• Taller big data: prepararse y planificar la experiencia
• Evolución de las arquitecturas de datos
• Entender Hadoop
• Otras plataformas NoSQL
• Analysis en big data

MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing

• Introducción a las metodologías agile
• Agile en proyectos de Business Intelligence
• Agile en proyectos de analytics