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Intoducción al Business Intelligence

Intoducción al Business Intelligence

Eproned - Vinculo Profesional

Curso presencial

Madrid


301-500 €

Duración : 1 Semana

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid

Objetivos

El objetivo del curso es que los alumnos adquieran competencias en el análisis de los factores de éxito y de riesgo en la empresa para poder aplicar soluciones de Business Intellienge en los distintos departamentos. El curso te permitirá conocer modelos y métricas de evaluación del estado de la empresa con la finalidad de poder tomar las decisiones más adecuadas, podrás actualizar los componentes del Business Intelligence, te formarás en gestión de proyectos de B.I. y conocerás las tendencias tecnológicas para optimizar los procesos funcionales.

A quién va dirigido

La formación está pensada para profesionales que se dediquen al mundo de la dirección de empresas o la gestión de proyectos y quieran conocer nuevas estrategias para optimizar el rendimiento de la empresa. El curso se realiza de manera presencial a lo largo de un mes y 10 horas lectivas. Recibirás una formación de calidad y personalizada por parte de docentes especializados.

Requisitos

Sin requisitos previos.

Temario completo de este curso

  • Necesidades analíticas en las organizaciones. Función estratégica del BI en los diferentes departamentos (Marketing, Finanzas, Logística, RRHH).
  • Sistemas transaccionales y sistemas informacionales.
  • Mapa de sistemas de información: ERP, CRM, SCM, sistemas “ad-hoc”, sistemas “core”. Integración del B.I. con resto de sistemas.
  • Tipologías de fuentes de datos (internas/externas, estructuradas/no estructuradas).
  • Diseño de sistemas Datawarehouse y Datamart.
  • Modelado Multidimensional. Diseño de cubos y análisis OLAP.
  • Procesos ETL. Conceptos y herramientas.
  • Calidad del dato. Gestión de datos maestros.
  • Ciclo de vida del dato.
  • Reporting y visualización. Informes predefinidos, autoservicio B.I. y cuadros de Mando. Movilidad.
  • Minería de datos. Análisis predictivo. Introducción a Data Science.
  • Principales suites B.I. de mercado. Sistemas Opensource.
  • Gestión de proyectos de B.I.
  • Aplicaciones sectoriales (banca, seguros, telco, retail, etc..).
  • Casos de proyectos B.I. (CPM, Customer Intelligence, Pricing, Gestión del Riesgo, Fraude, etc..)
  • Tendencias B.I. Introducción a Big Data.
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