Diariamente se generan varios terabytes de datos en Internet y la cifra no ha dejado de crecer cada año. También dentro de cada organización, el volumen de información generada y almacenada es mucho mayor que hace solo unos años. De forma paralela, los directivos y ejecutivos de las organizaciones viven su día a día con un ritmo desenfrenado. El tiempo se convierte cada vez más en un factor crítico en dos sentidos: tenemos la percepción general de que disponemos de menos tiempo y cada vez la vigencia de los datos es más volátil. Consecuentemente, necesitamos obtener la información más rápid...
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Objetivos
Objetivos y Perfil de participantes Tras la realización del curso el participante será capaz de: 1. Conocer los principales conceptos relacionados con la “inteligencia de negocio” (business intelligence, BI), las herramientas, procesos y tecnologías asociadas y su impacto en las organizaciones. 2. Conocer los componentes comunes a toda plataforma de BI y la importancia de cada uno de ellos. 3. Comprender el cambio al Modelo de datos Dimensional y su importancia en el...
Temario completo de este curso
1. INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE
· Definición de BI
· Conceptos y definiciones relacionadas con BI:
· Minería de datos
· Objetivos y Beneficios del BI
· Impacto en las organizaciones
· Niveles de actuación dentro de las empresas
· Situación actual y tendencias
· El Big Data.
2. COMPONENTES DE UNA SOLUCIÓN DE BI
· BI tradicional y Data Discovery
· Arquitectura genérica de un sistema de BI
· Componentes fundamentales de los sistemas BI
· Tipos de aplicaciones de BI
· Productos disponibles actualmente en el mercado
3. MODELADO DIMENSIONAL
· La importancia de la calidad de los datos
· Introducción al modelado dimensional
· Dimensiones y jerarquías
· Medidas e indicadores KPI
· Tablas de hechos y cubos OLAP
· Dimensiones lentamente cambiantes (SCD)
4. PROYECTOS DE BI
· Necesidades que conducen a la Inteligencia de Negocio
· Objetivos de un proyecto de BI
· Fases comunes en todos los proyectos de BI
· Metodologías implantación de un proyecto de BI.
· Errores comunes en los proyectos de BI
· Buenas prácticas en los proyectos de BI