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Análisis de información con apoyo de software estadísticos y geográficos

Análisis de información con apoyo de software estadísticos y geográficos

Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua

Curso online


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Con este curso, el estudiante estará en capacidad de manejar información cuantitativa y geográfica de amplio uso en procesos de investigación e intervención frente a problemas sociales. Se abordan de manera práctica las herramientas básicas de cuatro de los software más utilizados en las ciencias sociales (Excel, SPSS, ArcGis y R), los cuales presentan un amplio abanico de posibilidades para el análisis y procesamiento de la información social.

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Objetivos

Objetivos generales: Capacitar a los profesionales en el uso básico de los software Excel, SPSS, ArcGis y R, y su aplicación a análisis de información social. Objetivos específicos: Brindar herramientas para el manejo básico de los software Excel, SPSS, ArcGis y R. Fortalecer las capacidades de análisis de información para uso en el campo social, a través de los software mencionados.

A quién va dirigido

Profesionales y estudiantes interesados en el manejo de software estadísticos y sistemas de información geográfica utilizados para la sistematización, procesamiento y análisis de datos en Ciencias Sociales.

Temario completo de este curso

Contenidos académicos

Análisis de información con apoyo en Excel y SPSS (15 horas)
  • Introducción a las fuentes de información y el manejo de datos.
  • Procesamiento y análisis de datos en Excel
  • Introducción al procesamiento y análisis de datos en SPSS
  • Análisis estadístico descriptivo en SPSS
  • Análisis multivariado en SPSS
  • Generación de informes
Georreferenciación de información con apoyo en ArcGIS (15 horas)
  • Introducción a los Sistemas de Información Geográfica
  • Tipo de datos y archivos utilizados en los SIG
  • Sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. Datum y elipsoides.
  • Herramientas básicas de geoprocesamiento
  • Producción de cartografía temática
  • Búsqueda y disponibilidad de datos
  • Introducción a software libres de SIG
Análisis de información con apoyo en R (18 horas)
  • Introducción a R
  • Tipo de datos y operaciones utilizados en R
  • Proyectos en RStudio
  • Análisis descriptivo en R
  • Análisis bivariado y multivariado
  • Generación de informes
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