MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS RAM PARA MANTENIMIENTO

6 HORAS

** Un análisis RAM (Reliability – Availability – Maintainability) estudia la confiabilidad, la disponibilidad y la mantenibilidad de los equipos para optimizar el rendimiento de los mismos en un determinado periodo de tiempo.

1.1. Objetivos específicos.

1.2. Contextualización.

1.3. Introducción al análisis RAM para mantenimiento:

1.3.1. Evolución del mantenimiento según Alberto Mora Gutiérrez:

1.3.1.1. La ingeniería y las tareas de mantenimiento.

1.3.1.2. Un poco de historia.

1.3.2. Enfoques recientes de mantenimiento-producción según Alberto Mora Gutiérrez:

1.3.2.1. Enfoque hacia las acciones de mantenimiento.

1.3.2.2. Enfoque hacia la organización táctica de mantenimiento. Etapa III.

1.3.2.3. Enfoque integral logístico de creación de una estrategia de mantenimiento. Etapa IV.

1.3.2.4. Enfoque hacia las habilidades y competencias de mantenimiento. Etapa V.

1.3.2.5. Enfoque hacia la gestión de activos. Etapa VI.

MÓDULO 2. ENFOQUE SISTEMÁTICO INTEGRAL RAM

10 HORAS

2.1. Objetivos específicos.

2.2. Contextualización.

2.3. Sistema kantiano de mantenimiento según Alberto Mora Gutiérrez:

2.3.1. Unidad de producción.

2.3.2. Unidad de mantenimiento.

2.3.3. Sistema integral de mantenimiento.

2.3.4. Niveles de mantenimiento.

2.3.5. Estructura, relaciones y elementos.

2.4. Disponibilidad:

2.4.1. Modelo universal para pronosticar RAM.

2.4.2. Diferentes posibilidades de mayor uso empresarial.

2.5. Confiabilidad – Mantenibilidad RAM – Estimación de F(t) y M(t):

2.5.1. Confiabilidad – Fallas.

2.5.2. Probabilidad.

2.5.3. Desempeño satisfactorio.

2.5.4. Periodo.

2.5.5. Condiciones de operación.

2.5.6. Curva de confiabilidad.

2.5.7. Ejemplo de cálculo y obtención de curva de confiabilidad.

2.5.8. Mantenibilidad y reparaciones.

2.5.9. Curva de la bañera o de Davis.

2.5.10. Curva de mantenibilidad.

2.5.11. Estimación de no confiabilidad – F(t) y de mantenibilidad M(t).

2.5.12. Métodos de estimación y cálculo de la no confiabilidad – F(t) y de mantenibilidad M(t).

2.5.13. Recomendaciones y mejores prácticas con los métodos de estimación de F(t) y M(t).

MÓDULO 3. PARÁMETROS Y DISTRIBUCIÓN RAM

14 HORAS

3.1. Objetivos específicos.

3.2. Contextualización.

3.3. Estimación de parámetros de Weibull – Log Normal y Normal:

3.3.1. Método gráfico de papel de Weibull o Allen-Plait.

3.3.2. Fundamentos de la distribución de Weibull.

3.3.3. Curvas características de Weibull.

3.3.4. Lectura de los parámetros h y β en el papel de Weibull.

3.4. Uso del método de regresión lineal con mínimos cuadrados:

3.4.1. Criterios de calidad de la alineación.

3.5. Transformaciones en Weibull, Lognormal y Normal:

3.5.1. Distribución de Weibull.

3.5.2. Distribución Normal.

3.5.3. Distribución Log Normal.

3.5.4. Distribución Exponencial.

3.5.5. Distribución GAMMA.

3.6. Método de máxima verosimilitud – MLE:

3.6.1. Pruebas de bondad de ajuste – Goodness of Fit.

3.6.2. Kolmogorov – Smirnov.

3.6.3. Andreson – Darling.

3.6.4. JI2 – CHI CUADRADO.

3.7. Estimaciones de sistemas o equipos en serie y paralelo.

3.8. Estructura en serie:

3.8.1. Estructura en paralelo o redundante activa.

3.8.2. Estructura en Stand By.

3.8.3. Estructura mixta.

3.9. Desarrollo de ejercicio integral RAM.