¿Sientes que no aprovechas al máximo herramientas como ChatGPT o Gemini? ¿Tus resultados son a menudo genéricos y poco útiles? La clave para desbloquear su verdadero potencial no está en la IA, sino en ti: en saber cómo “hablarle”. Y eso es exactamente lo que dominarás en este curso.
Te guiaremos, paso a paso, desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas del Prompt Engineering. Aprenderás a dar instrucciones precisas, a proporcionar el contexto adecuado y a definir el tono y formato para que la IA deje de ser un juguete y se convierta en tu asistente personal más potente. Prepárate para transformar tus ideas en resultados espectaculares, optimizar tus tareas diarias y potenciar tu creatividad como nunca antes. Este no es solo un curso para usar la IA, es un curso para dominarla.
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Objetivos
* Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje (LLM). * Diseñar prompts efectivos, claros y orientados a resultados. * Dominar técnicas como zero-shot, few-shot y chain-of-thought. * Aplicar prompting en tareas prácticas y reconocer límites, sesgos y aspectos éticos. * Integrar la IA en flujos de trabajo para aumentar productividad y calidad. * Utilizar los LLM de forma responsable y consciente.
A quién va dirigido
El curso está pensado para una audiencia amplia, incluyendo: Profesionales que buscan mejorar productividad y automatizar tareas. Creadores de contenido que quieran generar ideas, textos y guiones. Emprendedores interesados en aplicar IA a procesos, marketing o clientes. Entusiastas de la IA que quieran aprender sin necesidad de conocimientos previos.
Requisitos
El alumno deberá contar con: No se requieren conocimientos técnicos ni saber programar. Acceso a un modelo LLM (ChatGPT, Gemini o Claude). Navegador y conexión a internet estables.
Temario completo de este curso
El programa está organizado en 6 módulos:
Módulo 1 – Fundamentos y Teoría
Conceptos clave de IA generativa.
Cómo funcionan los LLM.
El prompt como instrucción principal.
Primeros pasos con herramientas como ChatGPT o Gemini.
Módulo 2 – Anatomía de un Prompt Efectivo
Claridad, especificidad y objetivos.
Rol de la IA, contexto, formato y longitud.
Verbos de acción y su impacto.
Módulo 3 – Técnicas Esenciales
Zero-shot y few-shot prompting.
Chain-of-thought (CoT).
Control del tono y estilo.
Negative prompting.
Módulo 4 – Estrategias Avanzadas
Ciclo iterativo de mejora.
Diagnóstico de fallos.
Combinación de técnicas.
Módulo 5 – Aplicaciones y Casos de Uso
Productividad (emails, informes, presentaciones).
Contenido (ideas, blogs, guiones, redes).
Educación (explicaciones, preguntas, resúmenes).
Desarrollo (asistencia en código).
Emprendimiento (FAQ, marketing, descripciones).
Módulo 6 – Ética y Futuro del Prompting
Privacidad y seguridad.
Sesgos y responsabilidad.
Tendencias futuras de los modelos.