Hola, te doy la bienvenida a mi curso en VTutor, Avanzando con Microsoft Power BI, analítica de datos y visualización.
Este curso viene a ser la etapa más importante para aquellos que quieren mejorar su posición actual y crecer profesionalmente como Data Analyst. Te permite entender como funciona un proyecto de data desde las diferentes plataformas cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Databricks, etc).
Hoy en día en los departamentos de cualquier organización es importante una figura y el rol que conoce y transforma los datos , sea por programación, sea a través de base de datos, de la parte de cloud o desde las herramientas de visualización.
Este curso hablaremos de módulos de Business Intelligence, herramientas como Microsoft Power BI para la creación de modelos de datos, utilizando ETL con Power Query y lenguaje M, DAX y sus funciones para agregar nuevas métricas y muchas prácticas.
Espero pueda servirte útil este módulo que es solamente la punta del iceberg de este mundo tan grande de Business Intelligence, Data Analytics y Visualización con Microsoft Power BI.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Lo que aprenderás: Estudiar los pasos de Business Intelligence. Comprensión de las funciones DAX. El correcto utilizo de Power Query. El control sobre los elementos gráficos. Conocer todos los pasos de una ETL con Power BI. Realizar casos prácticos de departamentos de negocio. Tipos de conectores y base de datos.
A quién va dirigido
Principalmente para convertirse en Data Analyst, la nueva figura profesional con mucha demanda en agencias y empresas de marketing, organizaciones de cualquier tamaño y en particular consultoras. Sin duda debes aprovechar para poder seguir aprendiendo realizar cursos y programas de SQL, Python, JavaScript y más, para poder trabajar con las diferentes herramientas que existen actualmente.
Temario completo de este curso
Contenido incluido