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A quién va dirigido
Este curso está pensado para aquellas personas que, aún teniendo un perfil técnico, nunca han tenido la oportunidad de adentrarse en el mundo del Big Data. Conocimientos básicos de SQL. Conocimientos básicos de programación.
Requisitos
Materiales y programas necesarios Ordenador con al menos 10 GB de RAM. Virtual Box Navegador recomendado Chrome
Temario completo de este curso
- Módulo 0: Introducción al Big Data
- Presentación del curso
- Definición
- Infraestructura
- Conceptos básicos
- Evolución de los datos - SQL vs NoSQL
- Presentación del proyecto final
- Módulo 1: Apache Hadoop
- Conceptos fundamentales
- Preparación del entorno de trabajo
- Ambari
- Módulo 2: HDFS
- Conociendo el HDFS
- Arquitectura
- Escritura y lectura
- Replicación
- Permisos
- Borrado de datos
- Safemode
- Snapshots
- Quotas
- Caché
- Profundizando en el shell
- Módulo 3: Map reduce & YARN
- Map reduce - Algoritmo
- Mao reduce – Configuración del proyecto
- Map reduce – Desarrollo I
- Map reduce – Desarrollo II
- Map reduce – Ejecución
- Map reduce – Ejecución II
- YARN – Arquitectura
- YARN – Gestión de colas
- Zookeper
- Módulo 4: Apache Hive
- Conceptos básicos
- HiveQL
- Trabajando con Hive I
- Trabajando con Hive II
- Hive con Java
- Módulo 5: Apache Sqoop
- Conceptos básicos
- Sqoop language
- Trabajando con Sqoop I
- Trabajando con Sqoop II
- Módulo 6: Apache Pig
- Conceptos básicos
- Pig Latin
- Trabajando con Pig
- Módulo 7: Apache Spark
- Conceptos básicos
- SparkSQL – RDDs
- Transformaciones y acciones
- DataFarmes
- Trabajando con SparkSQL
- Módulo 8: Reporting
- Importancia de la visualización
- Creación reportes con Zeppelin
Precio a consultar
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IVA exento
144 €