Curso de Big Data con Hadoop y Spark

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Aprende a utilizar Apache Hadoop y Spark, las principales herramientas open-source para almacenar y procesar Big Data. En este curso recorreremos el ciclo de vida completo de los datos, desde cómo extraerlos de los sistemas fuentes hasta el análisis con técnicas de Machine Learning.

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A quién va dirigido

Este curso está orientado a personas interesadas en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Requisitos

Es recomendable contar con conocimientos sólidos en: Programación o haber realizado el curso de Python para no Programadores Base de Datos o haber realizado el curso Introducción a Base de Datos MongoDB o haber realizado el curso MongoDB Avanzado

Temario completo de este curso

1. Big Data Data Lake Hadoop MapReduce 2. Batch Sqoop Hive Hue 3. Data Types Parquet Avro JSON 4. NoSQL HBase Cassandra Drill 5. Spark RDD Dataframe DataSet 6. Streaming Kafka Flink Spark Streaming 7. Analytics SparkR Spark MLlib Spark GraphX 8. Workflows Oozie AirFlow Nifi

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