Unidad 1: Inteligencia de negocios. • Introducción a la inteligencia de negocios. • La pirámide organizacional. • Herramientas de inteligencia de negocios. • Fundamentos del data warehouse. • Características. • Ventajas. • Sistemas OLTP. • Implementación del data warehouse. • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up). • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos). o Sistema ROLAP. o Sistema MOLAP. o Sistema HOLAP. o Minería de datos. • Categorías de minería de datos. • Proceso de minería de datos. • Metodologías de minería de datos. o Metodología KDD. o Metodología SEMMA. o Metodología CRISP-DM. • Herramientas y soluciones de Business Intelligence. • Consultas. • Alertas. • Análisis. • Pronósticos. Unidad 2: La gestión de proyectos de Business Intelligence. • Gestión de proyectos. • Planificación del proyecto. o Fase 1.- Determinación de requerimientos. o Fase 2.- Estrategia de proyecto. o Fase 3.- Planificación del proyecto. o Fase 4.- Selección de la tecnología. o Fase 5.- Diseño del sistema de información. o Fase 6.- Elaboración del sistema de información. o Fase 7.- Planificación de la implantación. o Fase 8.- Implantación piloto. o Fase 9.- Formación. o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema. • Riesgos. Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence. • Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos. o Proceso de extracción. o Transformación. o Proceso de carga. • El almacén de datos (Data Warehouse). • Herramientas de visualización y consulta: informes. • Herramientas de visualización y consulta: Dashboards. • Herramientas de visualización y consulta: OLAP. • Herramientas de visualización y consulta: minería de datos. • Creación de cubos multidimensionales.