Curso online
Duración : 1 Mes
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El Curso Superior en Business Intelligence tiene los siguientes objetivos: Comprender los conceptos fundamentales de Business Intelligence y sus aplicaciones en el mundo empresarial. Aprender las técnicas y herramientas necesarias para el análisis de datos empresariales y la identificación de patrones y tendencias. Adquirir habilidades para la toma de decisiones basadas en datos empresariales. Familiarizarse con las tecnologías utilizadas en el campo de la inteligencia empresarial, incluyendo herramientas de visualización y análisis de datos. Desarrollar habilidades prácticas en el análisis y visualización de datos empresariales utilizando software como Power BI o Tableau.
A quién va dirigido
Profesionales que deseen adquirir conocimientos en el análisis de datos empresariales y su aplicación en la toma de decisiones. Personas interesadas en el campo de la inteligencia empresarial y el análisis de información. Emprendedores y empresarios que buscan comprender el valor de los datos empresariales y cómo pueden aplicarlos en su negocio. Estudiantes que buscan adquirir habilidades en el análisis de datos empresariales para mejorar sus oportunidades de empleo. Cualquier persona interesada en aprender sobre Business Intelligence y cómo puede afectar a la sociedad en general.
Requisitos
No presenta requisitos.
Temario completo de este curso
TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
1.1. La inteligencia de negocio y su utilidad
1.2. Sistemas de información corporativos
1.3. Componentes de la inteligencia de negocio
1.4. Situación actual de la inteligencia de negocio
TEMA 2. SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
2.1. Clasificación de tipos de sistemas de inteligencia de negocio
2.3. Proceso de selección de un sistema de BI
TEMA 3. DISEÑO DE INFORMES, CUADROS DE MANDO Y KPI
3.1. Definición de KPI
3.2. Diseño de informes y cuadros de mando
TEMA 4. FUENTES DE DATOS
4.1. Fuentes de datos empresariales
4.2. Modelado de datos
4.3. La capa de backoffice
TEMA 5. CALIDAD DEL DATO
5.1. El tratamiento del dato: los procesos ETL y ELT
5.2. Técnicas y procesos para la calidad del dato