Curso online
Duración : 2 Meses
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Objetivos
* Proporcionar habilidades y conocimientos en la gestión y análisis de información empresarial para la toma de decisiones informadas. * Desarrollar habilidades para el diseño y gestión de bases de datos y su optimización para el análisis de datos. * Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos para el procesamiento y transformación de información empresarial. * Elaborar informes y cuadros de mando para la toma de decisiones en la organización. * Entender cómo la inteligencia empresarial puede mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento empresarial a través de la toma de decisiones informadas.
A quién va dirigido
Está dirigido a directivos, profesionales y estudiantes universitarios interesados en la gestión y análisis de información empresarial. Es especialmente adecuado para quienes quieran desarrollar competencias en análisis de datos, gestión de bases de datos, elaboración de informes y cuadros de mando, orientadas a mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
Requisitos
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes. * Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado. * Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.
Temario completo de este curso
TEMA 1. BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. La inteligencia de negocio y su utilidad
1.2. Sistemas de información corporativos
1.3. Componentes de la inteligencia de negocio
1.4. Situación actual de la inteligencia de negocio
TEMA 2. BI SOLUTIONS
2.1. Clasificación de tipos de sistemas de inteligencia de negocio
2.2. Mercado de soluciones de inteligencia de negocio
2.3. Proceso de selección de un sistema de BI
TEMA 3. KPI
3.1. Definición de KPI
3.2. Diseño de informes y cuadros de mando
TEMA 4. FUENTES DE DATOS
4.1. Fuentes de datos empresariales
4.2. Modelado de datos
4.3. La capa de backoffice
TEMA 5. CALIDAD DEL DATO
5.1. El tratamiento del dato: los procesos ETL y ELT
5.2. Técnicas y procesos para la calidad del dato