Bienvenidos al curso de Agentes de IA
Bienvenido al curso de IA Agéntica
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Semana 1
Día 1 - Demostración de Agentes Autónomos de IA: Usando N8N para Controlar Dispositivos de una Casa Inteligente
Semana 1 - Día 1
Día 1 - Marcos de Agentes de IA Explicados: OpenAI SDK, Crew AI, LangGraph y AutoGen
Día 1 - Configuración de Ingeniería de Agentes: Entendiendo Cursor IDE, UV y Opciones de API
Día 1 - Configuración de Windows para el Desarrollo de IA: Git, Cursor IDE y UV Package Manager
Día 1 - Configuración de tu Mac para Proyectos de IA: GitHub, Cursor IDE y Clave API de OpenAI
El PATH: qué es y por qué es clave para que uv funcione
Día 1 - Nuestra metodología de trabajo
Día 1 - Construyendo tu Primer Flujo de Trabajo de IA Agente con la API de OpenAI: Paso a Paso
Día 1 - Introducción a la IA Agente: Creación de Flujos de Trabajo LLM Multinivel + Autonomía
Día 2 - Construcción de Agentes Efectivos: Autonomía de LLM y Explicación de la Integración de Herramientas
Día 2 - 5 Patrones Esenciales de Diseño de Flujos de Trabajo para LLM para Crear Sistemas de IA Robustos
Día 2 - Comprendiendo los Patrones de Agentes vs Patrones de Flujos de Trabajo en el Diseño de Aplicaciones LLM
Semana 1 - Día 3
Día 3 - Orquestación de Múltiples LLMs: Comparando GPT-4, Claude, Gemini y DeepSeek
Día 3 - Integración de Multi-LLM API: Comparando OpenAI, Anthropic y Otros Modelos
Día 3 - Comparando APIs de LLM: Usando la Biblioteca Cliente de OpenAI con Claude, Gemini y Más
Día 3 - Orquestación Multi-Modelo: Creando un Sistema para Evaluar Respuestas de IA
Día 3 - Conectando los Patrones Agentes con el Uso de Herramientas: Bloques Esenciales para la Construcción de IA
Semana 1 - Día 4
Día 4 - Comparando Marcos de Agentes de IA: Simplicidad vs Potencia en la Orquestación de LLM
Día 4 - Recursos vs Herramientas: Dos Formas de Mejorar las Capacidades de LLM en IA Agente
Día 4 - Crea un Chatbot Web que Actúe como Tú Usando Gradio y OpenAI
Día 4 - Usando Gemini para Evaluar Respuestas de GPT-4: Una Pipeline Multi-LLM
Día 4 - Construcción de Flujos de Trabajo Agenticos con LLM: Recursos, Herramientas y Salidas Estructuradas
Semana 1 - Día 5
Día 5 - Construye tu Alter Ego Profesional: Llamadas a Funciones de LLM con Notificaciones Push
Día 5 - Llamadas a Herramientas de LLM Desmitificadas: Cómo Procesar y Ejecutar Solicitudes de Funciones
Día 5 - Construcción de Asistentes de IA: Implementación de Herramientas para Manejar Preguntas Desconocidas
Día 5 - Creando y Desplegando un Agente de IA: Del Ciclo de Chat a HuggingFace Spaces
Día 5 - Desplegando Chatbots de Conversación Profesional en Gradio
Día 5 - Resumen de la Semana de Fundamentos: Construyendo Agentes de IA Completos con APIs y Herramientas
Proyecto 1

Semana 2
Día 1 - Entendiendo Python Asíncrono: La Fundación para el OpenAI Agents SDK
Día 1 - Fundamentos del OpenAI Agents SDK: Creación, Seguimiento y Ejecución de Agentes
Día 1 - Introducción a las Clases Agent, Runner y Trace en OpenAI Agents SDK
Día 1 - Vibe Coding: 5 Consejos Esenciales para una Generación Eficiente de Código con LLMs
Día 1 - OpenAI Agents SDK: Comprendiendo los Conceptos Clave para el Desarrollo de IA
Día 2 - Construye Agentes de Ventas con IA usando SendGrid: Herramientas y Colaboración en el Agent SDK
Día 2 - Llamadas Concurrentes a LLM: Implementando Asyncio para la Ejecución Paralela de Agentes
Día 2 - Convertir Agentes en Herramientas: Construyendo Sistemas Jerárquicos de IA
Día 2 - AYUDA: ¿No has recibido el email?
Día 2 - Flujo de Control de Agentes: Cuándo Usar Transferencias vs. Agentes como Herramientas
Día 2 - De Llamadas de Funciones a Autonomía de Agentes: Automatización de Ventas con OpenAI SDK
Día 2 - IA Agente para Negocios: Creación de Herramientas Interactivas de Alcance de Ventas
Proyecto 2
Día 3 - Integración Multi-Modelo: Usando Gemini, DeepSeek y Grok con OpenAI Agents
Día 3 - Implementación de Guardarraíles y Salidas Estructuradas para Sistemas Robustos de Agentes de IA
Día 3 - Seguridad en IA en la Práctica: Implementación de Guardarraíles para Aplicaciones de Agentes LLM
Día 4 - Construcción de Agentes de Investigación Profunda: Implementación de la Herramienta de Búsqueda en la Web de OpenAI
Día 4 - Construcción de un Agente Planificador: Uso de Salidas Estructuradas con Pydantic en IA
Día 4 - Construcción de un Pipeline de Investigación de Extremo a Extremo con Agentes GPT-4 y Tareas Asíncronas
Día 4 - Construcción de un Agente de Investigación Profunda: Búsquedas Paralelas con AsyncIO
Día 5 - Construcción de un Sistema Modular de Investigación con IA e Implementación de UI con Gradio
Día 5 - Aplicación de Investigación Profunda: Gradio para Visualizar y Monitorear Agentes Autónomos de IA
Día 5 - Implementación de agentes de investigación inteligentes con Gradio y HuggingFace Spaces
Proyecto 3

Semana 3
Día 1 - El Framework de Crew AI: Creación de Equipos Colaborativos de Agentes de IA
Día 1 - Explicación del Framework Crew AI: Agentes, Tareas y Modos de Procesamiento
Día 1 - Crew AI y LightLLM: Framework flexible para integrar múltiples LLMs
Día 1 - Tutorial de Crew AI: Configuración de un proyecto de debate con GPT-4o mini
Día 1 - Cómo crear un sistema de debate de IA usando Crew AI y múltiples LLMs
Día 1 - Construcción de sistemas de debate de IA con CrewAI: Comparar diferentes LLMs
Día 2 - Construcción de proyectos con Crew AI: Herramientas, contexto e integración con Google Search
Día 2 - Construcción de sistemas de investigación financiera multiagente con Crew.ai
Día 2 - Potenciando agentes de IA con búsqueda web: Solucionando el problema del corte de conocimiento
Semana 3 - Día 3
Día 3 - Construcción de un selector de acciones con Crew AI: Sistema multiagente para inversiones
Día 3 - Implementación de salidas con Pydantic en Crew AI: Tutorial del agente selector de acciones
Día 3 - Desarrollo de herramientas personalizadas para Crew AI: JSON Schema y notificaciones push
Día 4 - Memoria en Crew AI: Almacenamiento vectorial e implementación con SQL para agentes de IA
Día 4 - Crew AI para tareas de programación: Agentes que generan y ejecutan código Python
Día 4 - Crea un agente de IA que escribe en Python: Implementación práctica con Coda
Día 5 - Construcción de equipos de IA: Configura Crew AI para desarrollo colaborativo
Día 5 - Desarrollo colaborativo de agentes de IA para un framework de trading de acciones
Día 5 - Construcción de una aplicación de trading usando GPT-4o y Claude
Día 5 - De módulos individuales a sistemas completos: Técnicas avanzadas de CrewAI

Semana 4
Día 1 - LangGraph explicado: Arquitectura basada en grafos para agentes de IA robustos
Día 1 - LangGraph explicado: Comparativa de framework, Studio y componentes de Platform
Día 1 - Teoría de LangGraph: Componentes clave para construir sistemas avanzados de agentes
Día 2 - Profundización en LangGraph: Gestión del estado en flujos de trabajo de agentes basados en grafos
Día 2 - Domina LangGraph: Cómo definir objetos de estado y utilizar reducers
Día 2 - Fundamentos de LangGraph: Crear nodos, aristas y flujos de trabajo paso a paso
Día 2 - Tutorial de LangGraph: Construcción de un chatbot de OpenAI con estructuras de grafos
Día 3 - Tutorial avanzado de LangGraph: Super Steps y Checkpointing explicados
Día 3 - Configuración de Langsmith y creación de herramientas personalizadas para aplicaciones de LangGraph
Día 3 - Tool Calling en LangGraph: Trabajando con aristas condicionales y nodos de herramientas
Día 3 - Checkpointing en LangGraph: Cómo mantener la memoria entre conversaciones
Día 3 - Construcción de memoria persistente para IA con SQLite: Gestión del estado en LangGraph
Semana 4 - Día 4
Día 4 - Integración de Playwright con LangGraph: Creación de agentes de IA que navegan por la web
Día 4 - Crea asistentes web de IA: Implementación con Playwright, LangChain y Gradio
Día 4 - Agentes evaluadores para LLM: Creación de bucles de retroalimentación con salidas estructuradas
Día 4 - Creación de bucles de retroalimentación en LLM: Implementación del patrón Worker-Evaluator en LangGraph
Día 4 - Construcción de un asistente de IA con LangGraph, Gradio y automatización de navegador
Día 5 - IA basada en agentes: Añade búsqueda web, sistema de archivos y Python REPL a tu asistente
Día 5 - Integración de herramientas de LangChain: Construcción de un potente asistente de IA desde cero
Día 5 - Creación de flujos de trabajo de IA: Constructores de grafos y técnicas de comunicación entre nodos
Día 5 - Creación de sesiones de usuario aisladas en aplicaciones de Gradio mediante gestión del estado
Día 5 - Dentro de los bucles de retroalimentación de IA: Cómo la IA evalúa y corrige errores
Día 5 - Actualizaciones para asistentes de IA: Memoria, preguntas aclaratorias y herramientas personalizadas

Semana 5
Día 1 - Microsoft Autogen 0.5.1: El framework de agentes de IA explicado para principiantes
Día 1 - AutoGen vs otros frameworks de agentes: comparación de características y componentes
Día 1 - Tutorial de AutoGen Agent Chat: creación de herramientas e integración con bases de datos
Día 1 - Componentes esenciales de IA: modelos, mensajes y agentes explicados
Semana 5 - Día 2
Día 2 - AutoGen Agent Chat avanzado: características multimodales y salidas estructuradas
Día 2 - Implementación de agentes principales y evaluadores en AutoGen con LangChain
ALERTA: Problema considerable para los usuarios de PC con Windows
Día 2 - Tutorial de headless web scraping: integración de MCP Server Fetch en AutoGen
Semana 5 - Día 3
Día 3 - AutoGen Core: la columna vertebral de las comunicaciones distribuidas entre agentes
Día 3 - Comunicación entre agentes en Autogen Core: manejadores de mensajes y despacho
Día 3 - Registro de agentes y manejo de mensajes en AutoGenCore: ejemplos prácticos
Día 3 - Agentes independientes en AutoGenCore: piedra, papel o tijera con GPT-4o y Llama
Semana 5 - Día 4
Día 4 - Distributed Runtime en Autogen Core: arquitectura y componentes explicados
Día 4 - Implementación de agentes de IA distribuidos con AutoGen Core y gRPC Runtime
Día 4 - Construcción de sistemas de agentes distribuidos: comunicación entre procesos con AutoGen
Semana 5 - Día 5
Día 5 - Creación de agentes autónomos que escriben y despliegan otros agentes en AutoGen
Día 5 - Implementación de mensajería entre agentes con Autogen Core y plantillas
Día 5 - Creación de agentes de IA autónomos que colaboran usando Python asíncrono
Proyecto 7

Semana 6
Día 1 - Introducción al Model Context Protocol (MCP): el conector de IA de Anthropic
Día 1 - Arquitectura de MCP explicada: comprensión de hosts, clients y servers
Día 1 - MCP Server Studio: conectando LLMs a potentes herramientas externas
Día 1 - MCP Server Studio: conectando LLMs a potentes herramientas externas II
Día 1 - Marketplaces de MCP Server: accede a miles de herramientas para OpenAI Agents
Día 2 - Cómo crear un servidor MCP: construcción de colecciones de herramientas compartibles
Día 2 - Construye tu propio servidor MCP: de código Python a herramientas accesibles por IA
Día 2 - Cómo implementar un cliente MCP para integración de herramientas de OpenAI y Anthropic
Día 2 - Arquitectura MCP: construcción de sistemas cliente-servidor para herramientas de agentes LLM
Día 3 - Conociendo los 3 tipos de servidores MCP
Día 3 - Añadiendo memoria persistente a agentes de IA con servidores MCP Knowledge Graph
Día 3 - Configuración de Brave Search con servidores MCP
Día 3 - Configuración de APIs de Polygon con servidores MCP
Día 3 - Configuración de APIs de datos financieros: clonar y configurar conexión con servidor MCP
Día 4 - Creación de un sistema de trading multiagente con memoria compartida y búsqueda web
Día 4 - Colaboración entre agentes: convertir un investigador en herramienta con OpenAI SDK
Día 4 - Agentes de trading con uso de herramientas: implementación de MCP para investigación bursátil
Día 4 - OpenAI Agents SDK: desarrollo de un módulo de sistema de trading multiagente
Día 4 - Métodos avanzados: implementación de funciones de trading en OpenAI Agents SDK
Día 4 - Construcción de agentes de trading resilientes: manejo de errores en sistemas financieros con IA
Día 5 - Proyecto final: notificaciones push y evolución de estrategias para traders con IA
Día 5 - Panel de control de trading con IA: visualización del rendimiento de cartera con Gradio
Día 5 - Ingeniería de IA agentica: conclusión del curso y aplicaciones en el mundo real
Día 5 - 10 consejos para afrontar cualquier proyecto de IA Agéntica
Día 5 - El final de este viaje juntos
Proyecto 8