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Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo mediante casos prácticos con TensorFlow.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Requisitos
Conocimientos básicos de programación en Python y uso de jupyter notebooks. Conocimientos básicos de cálculo y álgebra.
Temario completo de este curso
Detalle de las sesiones:
Sesión 1.- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo.
Sesión 2.- Introducción a TensorFlow. Casos prácticos con Redes Perceptrón Multicapa (MLP).
Sesión 3.- Redes Convolucionales (CNN). Casos prácticos con TensorFlow.
Sesión 4.- Modelos Secuenciales (RNN). Casos Prácticos con TensorFlow.
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