El Curso de Diseño Experimental e Inferencia con R está pensado para quienes desean aprender a planificar y analizar experimentos con rigor estadístico utilizando R Software como herramienta principal. A través de este curso, el alumno adquiere competencias para diseñar estudios experimentales de forma adecuada, aplicar técnicas de inferencia estadística y obtener conclusiones válidas y reproducibles.

Con R se pueden abordar distintos tipos de diseños experimentales —como diseños completamente al azar, bloques, factoriales o de medidas repetidas—, así como realizar pruebas de hipótesis, análisis de varianza (ANOVA), comparaciones múltiples, estimaciones de potencia estadística y técnicas no paramétricas o robustas cuando los datos no cumplen los supuestos clásicos.

Las ventajas de R en este campo son múltiples: es un software gratuito y de código abierto, dispone de una amplia comunidad de usuarios y paquetes especializados, permite automatizar procesos para evitar errores manuales y facilita la creación de informes reproducibles que integran análisis y visualización de resultados en un mismo entorno. Además, ofrece flexibilidad para aplicar tanto métodos tradicionales como enfoques más modernos y robustos.

Este curso está diseñado especialmente para investigadores, profesionales del análisis de datos y estudiantes de posgrado que necesiten aplicar técnicas experimentales en sus proyectos académicos, científicos o profesionales. También resulta útil en el ámbito empresarial e industrial, donde la optimización de procesos y la validación de hipótesis mediante datos es cada vez más relevante.

En definitiva, se trata de una formación práctica y aplicada que prepara al alumno para manejar con soltura el ciclo completo de un análisis experimental: desde el diseño del estudio y la recogida de datos, hasta su análisis e interpretación con R, obteniendo conclusiones sólidas y comunicables en cualquier entorno académico o profesional.