SISTEMAS ESTADISTICOS DE CONTROL GRÁFICO DE PROCESOS
Estrategias de Formación Iniciativas EmpresarialesCurso online
395 €
+ IVA
Duración : 3 Semanas
La estadística es una ciencia que no ha sido muy bien comprendida ni aceptada por el común de la industria, salvo por la inevitabilidad de su aplicación bajo amenaza de perder mucho dinero o arruinar procesos. Se ha manejado siempre sobre un filo de necesidad mínima, y como parte de esta situación netamente humana y empresarial en determinados países, la enseñanza de la estadística aplicada en institutos y universidades ha sido una instancia que todos querían pasar lo antes posible, un trago amargo.
Sin embargo, los ejemplos en el mundo nos muestran que la estadística, simple y llana, en sus aplicaciones más primarias ha sido uno de los motores más formidables de cambio en la mayoría de las sociedades desarrolladas. Su aplicación a los procesos se inicia a principios del siglo XX, muy tímidamente, y utilizando los principios de una ciencia cuasi teórica como la Teoría de las Probabilidades.
Hoy, la estadística no solo se ha vuelto un “must” del accionar industrial, sino que ha calado profundamente en los desarrollos de la Inteligencia Artificial, potenciando aún más su demanda de científicos de datos que tuviesen a la estadística como una herramienta de base para su operación.
En este curso se opera con un software estadístico que, para aplicaciones básicas funciona muy bien y que se denomina “QI-MACROS”.
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Objetivos
• Introducir al alumno en la ciencia de datos, entendiendo la importancia de ellos en todas las tareas de control, sean estas de calidad, de producción o de diferentes rendimientos productivos en el tiempo. • Entender qué es la nueva ciencia de datos y cómo se ha colado dentro de los sistemas clásicos de control y de la gestión empresarial y de servicios. • Conocer las series de tiempo y descubrir la analogía entre éstas y los controles de procesos que exigen acción inmediata a medida que se van realizando, minimizando así la ocurrencia de daños al proceso productivo y a sus materiales. • Ver cómo, al igual que en estadística de muestreo, existen dos “mundos”: el de los controles por variables discretas y el de las que son continuas. • Definir las personalidades de las variables bajo tres clasificaciones iniciales: “MAPE”: Mayor-Peor, “MAME”: Mayor Mejor, y “OBJ”: Variables con Objetivo u Objetivas. • Entender el puente que existe entre el cliente y la fabricación a través de las técnicas de “capacidad de procesos”. • Establecer las metodologías de control, basadas en los gráficos de Shewhart y utilizar los softwares QI-MACROS y EXCEL para gestionar los mismos y sus límites. • Descubrir la existencia de sistemas complementarios de control como son los Alisamientos Exponenciales, las Medias Móviles y los métodos de Sumas Acumuladas o CUSUM. • Establecer reglas de juzgamiento de los resultados de los controles dentro de Shewhart, a través de los recorridos secuenciales de los puntos del gráfico y sus reglas.
A quién va dirigido
Responsables y Auditores de Calidad, Ingenieros, Directores y Responsables de Producción, Operaciones, Logística y Compras, Analistas de Datos y, en general, a todas aquellas personas interesadas en la aplicación de métodos de control gráfico de procesos.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LOS DATOS Y A LAS SERIES DE TIEMPO
1.1. Historia de los datos.
1.2. Características generales de los datos.
1.3. Introducción a la ciencia de datos.
1.4. Variables críticas y plan de control.
1.5. Tipologías, subtipologías y atributos de los datos.
1.6. Estándares, factibilidad y ficha técnica.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LOS GRÁFICOS DE CONTROL
2.1. Los procesos y el control industrial.
2.2. Gráficos iniciales.
2.3. Los gráficos de control y su visión a través de las Series de Tiempo.
2.4. Componentes en los gráficos de control: tendencia, ciclo, singularidad y ruido.
MÓDULO 3. CONTROLES GRÁFICOS SHEWHART POR ATRIBUTOS
3.1. Introducción a las distribuciones discretas.
3.2. Distribución de Poisson.
3.3. Controles de procesos mediante gráficos “p” y “np”.
3.4. Controles de procesos mediante gráficos “p” y “np” en QI-MACROS.
3.5. Control de gráficos de procesos mediante gráficos “c”.
3.6. Control de gráficos de procesos mediante gráficos “u”.
3.7. Controles gráficos de procesos “c” y “u” en QI-MACROS.
MÓDULO 4. CONTROLES GRÁFICOS SHEWHART POR VARIABLES – XMEDIA – R – S
4.1. Introducción al control de procesos por variables continuas.
4.2. La variabilidad en los gráficos de control de variables continuas.
4.3. Gráficos de Shewhart en el control de procesos – construcción.
4.4. Resumen y tipos de gráficos de Shewhart para variables continuas.
4.5. Gráficos de Shewhart para valores individuales.
4.6. Los recorridos-runs en los gráficos de control.
4.7. Programa de simulación de series de tiempo continuas.
4.8. Software QI-MACROS para gráficos de valores individuales (I-MR).
4.9. Software QI- MACROS para gráficos de Shewhart X-R y X-s.
4.10. Software QI- MACROS para gráficos de Shewhart “Imr y R”.
4.11. Gráficos de medias móviles.
4.12. Técnicas de alisamiento exponencial simple.
4.13. Técnicas de alisamiento exponencial lineal.
MÓDULO 5. CONTROLES DE GRÁFICOS DE PROCESOS. CUSUM BÁSICO
5.1. Introducción al algoritmo de Control Gráfico por Sumas Acumuladas (CUSUM)-1.
5.2. Introducción al algoritmo de Control Gráfico por Sumas Acumuladas (CUSUM)-2.
5.3. Algoritmo de Control Gráfico por Sumas Acumuladas (CUSUM) – Ecuaciones iniciales.
5.4. Sumas acumuladas con el Software QI-MACROS.
5.5. Cálculo de los factores “k” (amortiguación) y “H” (límites).
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